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我在我的數據集上計算HiCO和HiSC聚類算法。如果我沒有弄錯，算法在第一步中使用不同的方法來定義簇的相關子空間，而在第二步中，他們將OPTICS用於聚類。運行算法後，我只獲得了集羣訂單文件。有什麼辦法從中提取集羣？比如像OPTICSXi？（我知道在層次聚類下有3種提取方法，但HiCO或HiSC無法看到任何東西）預先感謝您提供任何提示

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ELKI聚類FDBSCAN算法

請你能給我看看FDBSCAN的輸入文件的例子在ELKI。我得到這樣的錯誤： Task failed de.lmu.ifi.dbs.elki.data.type.NoSupportedDataTypeException: No data type found satisfying: UncertainObject,field Available types: DBID DoubleVector,

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LOF的不同運行時間

我正在使用Elki運行LOF算法，但每次我在Elki運行LOF算法時，Elki都會在同一數據集上給出不同的運行時間。我很困惑，爲什麼會發生這種情況？

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如何從ELKI中的兩個連接創建StaticArrayDatabase？

我必須連接兩個不同的數據集。然後，我把它分成兩個分貝。 DatabaseConnection dbc1 = new ArrayAdapterDatabaseConnection(doubles); DatabaseConnection dbc2 = new ArrayAdapterDatabaseConnection(secondDoubles); Database db = new Sta

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ELKI GUI沒有聚類結果的分層聚類

我是新來的ELKI，我需要做一些基本的數據集聚類，我已經測試和聚集在Weka中。我使用「GUI版本」，我讀的分析「鼠標」數據教程設置上ELKI網站：http://elki.dbs.ifi.lmu.de/wiki/Tutorial#Analyzingthemousedataset 我聚集我的數據集與EM和成功可視化和輸出結果（從我的教程剛剛更改了參數resultHandler：ResultWrite

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ELKI dbscan示例

我想在ELKI中使用dbscan算法（不在GUI上）。請給我一些例子，包括加載數據，運行算法，顯示結果？ ELKI的文檔沒有任何例子。

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ELKI：在運行k-means之前執行min-max規範化

我在我的Java項目中使用了ELKI提供的k-means實現之一。我想在實際運行k-means之前運行min-max規範化，但我不明白什麼是使用庫API來完成它的正確方法。有人能指引我正確的方向嗎？

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LOF上的輸出圖更改

我在從uci下載的稱爲shuttle的數據集上運行本地異常值因子。每次我在有或沒有決策類的班車數據集上運行lof算法，但是elki正在繪製不同的輸出圖。我很困惑每次繪製不同輸出圖的原因是什麼？

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ELKI：用變化的k運行LOF

我可以通過ELKI運行變化的k來運行LOF，以便比較哪個k最好？通常你選擇一個k，然後你可以看到例如ROCAUC。我想爲數據集取出最好的k，所以我需要比較多個運行。我能做到這一點比手動更改k的值並執行運行更容易嗎？我想舉個例子比較所有k = [1-100]。感謝

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集羣外部驗證

我正在使用ELKI來執行DBSCAN和OPTICS的位置集羣。我的數據集包括30名參與者，但沒有標記，但我確實有一對座標（例如家庭，工作等）作爲每個參與者的頻繁地點。我想知道這些座標對屬於哪個簇（對於每個人）。其中一種方法是使用某個最小距離閾值手動對每個羣集進行檢查。什麼可能是更好的方法來實現這一目標？