encoder-decoder

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如何使用Tensorflow v1.1 seq2seq.dynamic_decode？

我想用Tensorflow的seq2seq.dynamic_decode構建序列模型。我已經完成了編碼器部分。 我對解碼器感到困惑，因爲decoder_outputs似乎要返回[batch_size x sequence_length x embedding_size]但我需要實際的單詞索引來正確計算我的損失[batch_size x sequence_length]。 我想知道如果我的形狀輸入之

python tensorflow encoder-decoder 2017-06-11

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Base64編碼字符串爲byte []在java中

我想爲base64字符串轉換爲字節數組，但它拋出以下錯誤 java.lang.IllegalArgumentException異常：非法的base64字符3A 我已嘗試以下選項userimage是base64字符串 byte[] img1 = org.apache.commons.codec.binary.Base64.decodeBase64(userimage);` /* byte[] d

java string base64 byte encoder-decoder 2017-01-30

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添加多個卷積層降低編碼器 - 解碼器模型的精度

我正在使用TensorFlow中的SegNet實現，我正在使用它將航空圖像分爲兩類：「建築物」和「不建築物」。我有一個小版本的網絡，可以提供高達82％的mIoU準確度。 但是，我想通過添加多個卷積層來擴展網絡，就像原來的SegNet一樣，但我無法使其工作。 我這是怎麼實現的作品的小型號： def inference_basic(images, phase_train, batch_size, ke

tensorflow neural-network deep-learning image-segmentation encoder-decoder 2017-05-14

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如何在配置之前獲得MediaCodec的最大分辨率

我的應用程序創建了多個並行作爲視頻/音頻解碼器和編碼器的MediaCodec實例。 我知道視頻編解碼器有限制緩衝區空間，這個限制取決於設備。 例如選項卡上的三星SM-P600我可以創建四個MediaCodecs分辨率720P： 1280 * 720 * 4 = 3686400 但不是五： 1280 * 720 * 5 = 4608000 由於編解碼器將會 E/OMX: setParam sum(4

android mediacodec encoder-decoder 2017-07-04

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