evolutionary-algorithm

    2熱度

    2回答

    Q：初始化遺傳算法

    我有一個非常大的搜索空間的功能，所以我想用遺傳算法來獲得一些接近最佳值，然後使用其他方法如BFGS來找到最佳點。我用R來做到這一點。 問題是我的函數有12個參數，並且在多數點上都是無效的。當我給GA給出最大和最小參數值並且它試圖產生一個總體時，有時整個總體由NaN組成（因此算法不能繼續）。 因爲我對GAs瞭解不多，所以我正在努力尋找解決這個問題的辦法。我唯一想過的是選擇一個非常大的人口規模（類似於
    r algorithm artificial-intelligence genetic-algorithm evolutionary-algorithm 2015-05-14

    0熱度

    1回答

    神經網絡訓練方法

    我最近一直在研究神經網絡。我會解釋我的目標：我試圖教怪物走路，站立，基本上執行「獎勵」他們的行爲（最大化健身功能）。神經網絡接收傳感器輸入，並輸出肌肉活動。問題歸結爲訓練神經元的權重和偏差。 我的問題是，我不知道如果我正確地做事情，並與神經網絡，我可以犯一個錯誤，永遠不知道它。所以我會解釋我在做什麼，如果你發現一個錯誤，請糾正我！ 1）我創建了一個神經網絡，使用雙曲正切傳遞函數的神經元。 2）創建
    artificial-intelligence neural-network genetic-algorithm numerical-methods evolutionary-algorithm 2015-04-06

    1熱度

    1回答

    演化算法的大小？

    我得到了關於進化算法「大小」的一般性問題。每個EA可以根據其個體大小（染色體長度），種羣大小或適合度評估數量（e.q代數）進行調整。 這些測量取決於我猜想的問題本身。但是我想知道對於特定的演化算法，是否有任何已知的最大值（人口/個體/世代）大小？還是取決於搜索空間和計算能力？
    evolutionary-algorithm 2015-05-26

    1熱度

    1回答

    這是一個ParetoFront嗎？和> = 3目標的帕累託最好的陰謀是什麼？

    我已經從我NSGA2算法執行繪製一個帕累託陣線（在紅色），結果是這對成本（Y）/時間（X）： 在X軸：時間，以日在Y軸：成本 歐元的問題有3個目標：時間，成本，環境成本。 由於二維圖中的多變量目標（+3個目標），情節中是否存在差距？ 我可以在3D陰謀中繪製出一切，以便正確顯示帕累託陣線嗎？ 什麼是pareto前多變量優化（> 3個目標）的正確可視化？成對？ Everithing 在此先感謝。
    optimization plot evolutionary-algorithm pareto-chart 2015-09-06

    0熱度

    2回答

    框架的用戶定義參數應該在哪裏？

    我是一個新手，我正在創建一個框架，用進化算法演化C++中的對象。 演化算法演化對象並測試它們以獲得最佳解決方案（例如，演進權重神經網絡並對樣本數據進行測試，以便最終獲得具有良好準確性的網絡，而無需對其進行培訓） 。 我的問題是，有很多參數爲算法（選擇類型/交叉/突變，每個人的概率...），並且由於它是一個框架，用戶應該能夠輕鬆地訪問和修改它們。 當前的解決方案 現在，我創造了這個形式的頭文件par
    c++ frameworks evolutionary-algorithm 2015-10-27

    1熱度

    2回答

    允許在遺傳算法交叉不兼容的變化

    我想寫一個遺傳算法的騎行軌道，並思考如何實現突變/交叉。目標是發展a）完整的循環和b）令人興奮的旅程（我有這個標準）。 我有大約60件可供選擇，但不是所有它們都相互兼容。例如，一個軌道片可能被留下，另一個軌道片可能被存入權限。 當允許突變時，我可能會努力只允許跟蹤片段以相容的角度突變爲其他片段。或者，我只能在共享相同角度的點上交叉兩條曲目。然而，這可能會限制進行高級探索的能力，這些探索可能是成功的
    artificial-intelligence genetic-algorithm evolutionary-algorithm crossover 2015-04-12

    1熱度

    1回答

    Java - Ackley測試函數

    我正在測試一種新的優化算法，並在Java中有一個完整的測試框架。我將這與以前的論文結果進行了比較（其中一個是衆所周知的CLPSO論文）。關於函數的更多信息 - http://www.sfu.ca/~ssurjano/ackley.html Ackley函數是衆所周知的，並且是我的測試套件的一部分，在我的Java函數實現中，我似乎無法讓函數最小值爲0（這應該發生在所有i的x [i] = 0處）。我猜
    java mathematical-optimization evolutionary-algorithm 2015-07-21

    1熱度

    2回答

    進化算法打到一個不變的適應值

    最近我決定接受進化規劃的挑戰，並且在Rosetta Code發佈的問題上說，給定一個目標字符串，將隨機生成的字符串進行變異，直到它匹配目標。 我已經設法做了突變，但我的適應度函數錯誤，但我不知道爲什麼。我的健身功能是： int closeness (char* string, char* target, int n) { int fit = 0, i, j; if (n
    c evolutionary-algorithm fitness 2015-07-22

    -2熱度

    2回答

    你能否向我提出兩個程序來作爲我的進化計算課程的項目？

    我的老師希望我們做兩個項目，但是我們沒有看到很多主題，我也不清楚演化計算的用途。你能給我一些想法嗎？
    genetic-algorithm evolutionary-algorithm genetic-programming 2015-01-12

    0熱度

    1回答

    軍隊構成EA。需要幫助設計選擇和突變運算符

    我正在嘗試爲我創建的遊戲構建（部分）AI。 問題描述 鑑於可用單位的一定池，和敵人（人類玩家）軍隊的一個特定組成，使用進化算法從可用池中創建單位組成這將擊敗敵人的軍隊。 有在這個遊戲中幾種類型的單位，他們大多相互競爭的剪刀，石頭，布時尚，這意味着單位A型將擊敗B，B將擊敗C和C將打敗A.最昂貴的單位並不總是最好的。如果敵人的軍隊多樣化，我們也需要多樣化。 單位成本是對其功率的粗略估計。 1類型A成
    artificial-intelligence evolutionary-algorithm 2015-09-25
最新問題