factorization

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    我們知道,如果$μ(n)= 0 $,那麼整數n至少有一個具有多重性的因子。 現在我們如何確定是否在分解理性(m/n)> 1到素因子時,我們的功率小於(-1)?例如 m=2*3*5*7*11; n=2^2*3^3*5; m/n=2^(-1)*3^(-2)*7*11 f(m/n)=0 (*for example*) 在Mathematica中是否有類似於Moebius函數μ的功能,它爲

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    在我的一個matlab代碼中,我必須處理某個給定矩陣的Cholesky因式分解。我通常調用chol(A,'lower')來生成下三角因子。 現在,用profiler檢查我的代碼,很明顯功能chol是非常耗時的,特別是如果輸入矩陣的大小變大。 因此,我想知道,如果有任何有價值的替代內置chol函數。 我一直在想LAPACK函數庫,也就是spptrf函數。它是否可用於MATLAB? 任何暗示或支持都是

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    我遇到了與testPerfect方法有關的問題。我需要它來計算因子並將它們放入數組中,然後返回一個布爾值true或false,如果數字是完美的或不是。到目前爲止,該數組只是獲得1,2,3 ... 5,6,7 ...以輸入任何數字進行檢查。有什麼建議麼? import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class moo_Pe

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    我們正在研究RSA算法,並且想知道需要多少時間才能使用intel i-7核心(@ 2.50 gHz)來分解RSA公鑰。 我們寫了一篇文章的java對於這一點,我不知道它是如何有效 public static String factorise(long l) { double a = Math.floor(Math.sqrt(l)); while(l/a != Math.rou

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    我的輸入是Integer。直到該值,所有的素數應該被找到並打印成5列,然後我必須「整數分解」整數並打印結果。 它wokrs很好,但it'ts太慢...... public class Bsp07 { public static void main(String[] args) { System.out.println("Enter the upper bound for pr

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    我正在尋找R中可用於NMF(非負矩陣分解)的包/如果可能的相對現成的解決方案缺失值(NA)並且不將它們視爲0. 實際上,目標是通過簡化推薦系統的因子分解產品 來估計這些缺失值。 的NMF CRAN包是偉大的,但似乎並不能夠做到這一點(沒有可在其更近期延續關閉CRAN),我找不到合適的替代包裝...

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    我需要幫助想了一個公式計算一個數的因素: 編寫一個名爲printFactors的方法接受一個整數作爲其 參數,並使用一個柵欄柱循環來打印 數量的因素,用「和」分開。例如,24號的 因素應打印爲: 1 and 2 and 3 and 4 and 6 and 8 and 12 and 24 你可以假設數參數的值大於0 請不要給我一個完整的程序,因爲我會喜歡自己嘗試一下。 我現在的代碼有一個for循

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    我已經設置了這個問題的功課: 另一種方法,以保在1643年使用費馬更 適合於尋找大因素,而不是小的。假設n是一個奇數 的數字,並且n = u×v。由此得到n = x^2-y^2,其中x =(u + v)/ 2和y =(v-u)/ 2是兩個整數(爲什麼?)。費馬的方法包括系統地搜索最小值 x,其中存在y使得x^2-y^2 = n且0≤y<x。 練習11. x的最小可能值是多少,即我們應該開始搜索的值

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    我設法得到了Eulers Totient Function的一個版本,儘管它適用於較小的數字(與我需要計算的1024位數相比較小) 我的版本是在這裏 - public static BigInteger eulerTotientBigInt(BigInteger calculate) { BigInteger count = new BigInteger("0"); for(

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    我必須使用MKL來求解一個線性方程組。這個方程組用來解決二維泊松問題,所以恰好有5個對角線將不同於0.系統Ax = b的矩陣A是方形的,其大小是n * n。我檢查了英特爾的文檔,對於調用順序我有點困惑。原型是: lapack_int LAPACKE_dgbtrf(int matrix_order, lapack_int m, lapack_int n, lapack_int kl, lapack_