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我有一個小的數據集的以mg位置和苯濃度/千克 WELL.ID X Y BENZENE 1 MW-02 268.8155 282.83 0.00150 2 IW-06 271.6961 377.01 0.00050 3 IW-07 251.0236 300.41 0.01040 4 IW-08 278.9238 300.37 0.03190 5 MW-10 281.4008 414.

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錯誤：'geoR'的包或名稱空間加載失敗：.onLoad在'tcltk'的loadNamespace（）失敗

我想在RStudio中使用geoR包（v1.7-5.2）（v1.0.153，在Ubuntu下運行16.04 LTS），但似乎有些Tcl庫需要重新安裝： > library(geoR) Error: package or namespace load failed for ‘geoR’: .onLoad failed in loadNamespace() for 'tcltk', details

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即使我安裝了包裝，R仍找不到功能。 .nlmP（從geoR）

我寫 install.packages("geoR") library(geoR) .nlmP(f,parameters) ，並返回 Error: could not find function ".nlmP" 怎麼辦？我做的第一個答案有什麼建議的話，那說 Error in get(".ind.prof.phi", pos = 1) : object '.ind.prof.phi'

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安裝geoR軟件包時出現的問題

我剛剛在Xubuntu 13.10上安裝了R和R studio（版本3.0.1）。我想使用geoR包。然而，當我試圖安裝它，我得到了一個錯誤： install.packages("geoR") Installing package into ‘/home/.../R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.0’ (as ‘lib’ is unspecified) ...

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使用自動映射包進行交叉驗證的問題

我想對geoR 包中的ca20-Dataset進行交叉驗證。以例如meuse數據集爲例，這可以正常工作，但對於此數據集，我遇到了SpatialPointsDataFrame的維度的一個奇怪問題。也許你可以試試自己這一點，並解釋爲什麼autoKrige.cv功能不起作用（我試過幾個 nfold值但這只是改變了錯誤消息的位置值...）： library(geoR) library(gstat)

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比較變異函數和variog函數

我假設（可能錯誤地）在最簡單的情況下geoR包中的variog輸出和sp包中的variogram輸出應該是相同的。我有這樣的數據集： head(final) lat lon elev seadist tradist samples rssi 1 60.1577 24.9111 2.392 125 15.21606 200 -58 2 60.1557 24.9214 3.195 11

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使用R中的NA計算柵格數據的變異函數

摘要：我有一個柵格數據集，其中包含NA值，並且想要計算其變異函數，忽略這些NA。我怎樣才能做到這一點？我有一個圖像，我已經加載到R使用readGDAL函數，存儲爲im。爲了使其具有重複性，圖像上dput的結果可在https://gist.github.com/2780792處獲得。我正在嘗試顯示這些數據的變化圖，並且很掙扎。我會去通過什麼我試過到目前爲止：我試過gstat包，但也似乎並沒有得到

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關鍵字錯誤：使用rpy2在geoR中調用as.geodata函數

我正在使用我正在處理的腳本中的SyntaxError: keyword can't be an expression。我在Python中使用rpy2（和R包geoR）來處理使用R的數據庫函數從PostgreSQL數據庫檢索的數據表。數據是空間數據，其座標和2列數字數據將用於地統計模型。數據庫查詢電話後，數據框對象x是這樣的： easting northing location attrib1

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用x，y和z轉換一個列表爲x，y和z長度不等的數據框R

我有一個情況，我有一個帶離散點的x，y和z數據。我使用akima包來插入x，y和z點，如下所示。 library(akima) library(geoR) data1 <- read.csv("contour.csv") x<-data1$X y <-data1$Y z <- data1$Salinity jd <- interp(x,y,z) 當我看可變JD的摘要是示出如下： >

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來自縮放逆ch方分佈的樣本

我想在R中生成一個scaled-inv-chisquared分佈。我知道geoR有一個R函數用於產生這個。但我想用伽馬分佈來產生這個。我覺得這兩個是等價的： X ~ rinvchisq(100, df=d, scale=s) 1/X ~ rgamma(100, shape=d/2, scale=2/(d*s)) 不是嗎？由於極端值，是否會有任何數值問題？