gini

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    我需要你的幫助來解釋我如何可以獲得與此功能相同的結果: gini(x,weights = rep(1,length = length(x)) ) http://cran.r-project.org/web/packages/reldist/reldist.pdf - >第2頁。基尼 比方說,我們需要測量人口N的接種量。爲此,我們可以將人口N分成K個子羣。在每個小組中,我們會拿nk個人並要求他們的收

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    我試圖寫下基尼指數計算作爲張量流成本函數。基尼係數是: https://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient 一個numpy的解決辦法是 def ginic(actual, pred): n = len(actual) a_s = actual[np.argsort(pred)] a_c = a_s.cumsum()

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    我想在TF/Keras中生成自定義丟失函數,如果在會話中運行並傳遞常量,則丟失函數將工作,但編譯時會停止工作進入凱拉斯。 成本函數(感謝利奧爾用於將其轉換爲TF) def ginicTF(actual,pred): n = int(actual.get_shape()[-1]) inds = K.reverse(tf.nn.top_k(pred,n)[1],axes=[0]

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    我正在使用美國社區調查微觀數據,使用survey包,並希望計算一些基本的收入不平等統計。我已經設置了以下爲我的設計: testsurv <- svrepdesign(data=test, repweights = test[,8:87], weights = test$HHWT, combined.weights=TRUE, type = "Fay", rho = 0.5,sca

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    我想爲我的數據庫的每一行計算基尼指數。每一行都是客戶,每一列都是一個月度會話。因此,我需要做的是在整個12個月內爲每位客戶逐行添加一個包含基尼指數的列。 See example attached 我發現了一些例子在線這樣做: Gini_index <- apply(DT_file[,c('sessions_201607_pct','sessions_201608_pct', 'sessions_2

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    使用CART, 我想使用基尼索引從整個屬性中選擇主要屬性。 但我找不到包含它的任何函數或包。 如果有任何函數或包計算基尼指數,請讓我知道。

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    我想計算基尼係數使用Gini()從DescTools(因爲它提供了一個簡單的方法來計算「無偏」基尼係數與權重,置信區間等),但我得到一些當我用「大」樣本使用這個函數時出錯。這裏是產生在我側的誤差的簡單示例: library("DescTools") x1 <- sample(c(1:100000), 50) #Here I create a sample of 50 cases varying

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    我在嘗試使用裝箱的人口普查數據計算基尼係數時遇到了一些困難,並且非常感謝您的幫助。 我的數據看起來有點像這樣(但有14,000觀察值的13個變量)。 location <- c('A','B','C', 'D', 'E', 'F') no_income <- c(20, 1, 40, 79, 12, 2) income1 <- c(13, 4, 56, 17, 9, 4) income2 <

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    我有133個收入變量(每個變量代表一個組)。我想要所有這些組的基尼係數,所以我在Stata中使用ineqdeco。我無法計算所有這些係數由手工,所以我創建了一個for循環: gen sgini = . foreach var of varlist C07-V14 { forvalue i=1/133 { ineqdeco `var' replace sgini[i] = $S_gini

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    我想計算多個集合的基尼係數,其中包含一個包含值和集合的兩列表(這裏稱爲#cits) -ID。我一直在試驗不同的基尼係數計算,描述爲here (StackExchange query)和here (StackOverflow question with some good replies)。這兩個例子只計算一個表的一個係數,而我想用GROUP BY子句來計算。 #cits表包含兩列,分別爲c和cid