我想爲我的數據庫的每一行計算基尼指數。每一行都是客戶,每一列都是一個月度會話。因此,我需要做的是在整個12個月內爲每位客戶逐行添加一個包含基尼指數的列。 See example attached 我發現了一些例子在線這樣做: Gini_index <- apply(DT_file[,c('sessions_201607_pct','sessions_201608_pct', 'sessions_2
我想計算基尼係數使用Gini()從DescTools(因爲它提供了一個簡單的方法來計算「無偏」基尼係數與權重,置信區間等),但我得到一些當我用「大」樣本使用這個函數時出錯。這裏是產生在我側的誤差的簡單示例: library("DescTools")
x1 <- sample(c(1:100000), 50) #Here I create a sample of 50 cases varying
我想計算多個集合的基尼係數,其中包含一個包含值和集合的兩列表(這裏稱爲#cits) -ID。我一直在試驗不同的基尼係數計算,描述爲here (StackExchange query)和here (StackOverflow question with some good replies)。這兩個例子只計算一個表的一個係數,而我想用GROUP BY子句來計算。 #cits表包含兩列,分別爲c和cid