google-cloud-ml

0熱度

1回答

如何增加Google雲上ML培訓單元的數量（默認爲25）？

Google雲平臺上的ML培訓單元有限制。 By default，它是25.我需要增加到100.您可能知道，要使用規模級PREMIUM_1，您需要至少有75個ML單位。 併發數的ML培訓單位：25 我怎樣才能增加ML培訓單位計數？

google-cloud-platform google-cloud-ml google-cloud-ml-engine 2017-09-13

---

0熱度

1回答

Google Cloud ML Engine是否使用網格搜索來調整超參數？

網格搜索技術是一種易於使用且易於使用的並行方法，用於爲機器學習模型找到最佳的超參數集。 Google雲機器學習（ML）引擎是否使用網格搜索？

google-cloud-ml google-cloud-ml-engine 2017-09-13

---

1熱度

1回答

Tensorflow服務已保存的模型ssd_mobilenet_v1_coco

我已經看了幾篇文章，在stackoverflow和已經在它幾天了，但唉，我無法通過張量流服務正確服務對象檢測模型。 我訪問以下鏈接： How to properly serve an object detection model from Tensorflow Object Detection API? 和 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issu

tensorflow object-detection tensorflow-serving google-cloud-ml 2017-09-17

---

0熱度

2回答

最簡單的方式分發Tensorflow培訓的前提？

培訓在家庭網絡中分佈的tensorflow模型（使用Estimator API）的最簡單方法是什麼？看起來不像ml引擎local train允許您指定IP。

tensorflow machine-learning kubernetes distributed-computing google-cloud-ml 2017-12-27

---

0熱度

1回答

谷歌程式碼實驗室 - 圖像分類遷移學習 - gcloud測試毫升初始化項目錯誤

我開始在谷歌程式碼實驗室的轉移與GCP學習：在雲殼安裝雲SDK後： sudo pip install --upgrade pillow curl https://storage.googleapis.com/cloud-ml/scripts/setup_cloud_shell.sh | bash export PATH=${HOME}/.local/bin:${PATH} 我不能超越以下命

google-cloud-ml 2017-09-30

---

0熱度

2回答

谷歌雲ML：用於輸出的外形尺寸必須是未知

我們得到了在當地的一個工作出口模式，正在下降創造谷歌雲計算的新模式版本ML如下： Create Version failed. Model validation failed: Outer dimension for outputs must be unknown, outer dimension of 'Const_2:0' is 1 For more information on how to

python machine-learning tensorflow google-cloud-ml 2017-10-04

---

0熱度

1回答

Google Cloud ML是否僅支持分佈式Tensorflow以用於多個GPU培訓工作？

我想使用Cloud ML上的多個GPU運行Tensorflow應用程序。 我Tensorflow應用程序是用在非分佈式模式，即概括here 據我瞭解，如果我想使用雲ML運行此相同的應用程序，具有多重GPU的，那麼應用程序必須使用規模CUSTOM層，我需要設置參數服務器，工作服務器，這似乎是一個分佈式張量流模式。 Link here 這是在Cloud ML上運行多個GPU培訓作業的唯一方法嗎？ 是否

tensorflow tensorflow-gpu google-cloud-ml google-cloud-ml-engine 2017-10-06

---

8熱度

1回答

MonitoredTrainingSession每次運行寫入多個metagraph事件

使用tf.train.MonitoredTrainingSession編寫檢查點文件時，它以某種方式寫入多個元圖。我究竟做錯了什麼？ 我剝奪它歸結爲以下代碼： import tensorflow as tf global_step = tf.Variable(0, dtype=tf.int32, trainable=False, name="global_step") train = tf.a

python tensorflow google-cloud-ml 2017-10-08

---

1熱度

2回答

火車Tensorflow模型在Python

谷歌雲ML引擎 我可以培養出Tensorflow模式在谷歌雲機器學習在Python引擎不使用COMMANDE線： `gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \ --job-dir $OUTPUT_PATH \ --runtime-version 1.2 \ --module-name trainer

tensorflow google-cloud-platform google-cloud-ml google-cloud-ml-engine 2017-10-12

---

0熱度

2回答

雲ML引擎分佈式訓練默認類型的自定義tf.estimator

這article表明有三個選項用於分佈式訓練 數據並行訓練同步更新。 異步更新的數據並行訓練。 模型平行訓練。 教程然後繼續建議遵循執行數據並行訓練對雲ML引擎這表現爲「異步更新的代碼如果10個工作節點之間分發10000個批次，每個節點工程上大約有1000批次。「 但是，不清楚代碼的哪一部分實際上指定了這是使用異步更新的數據並行訓練。如果您使用自定義tf.estimator在分佈式訓練模式下運行，

tensorflow google-cloud-platform google-cloud-ml google-cloud-ml-engine 2017-08-31

---