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我最近使用Language API來收集工作項目的情緒預測。我有大約1,300個沒有標籤的文檔，我們最初使用NLTK的工具，這是基於詞典中每個單詞的極性估計的術語詞典。我轉向API，在回顧了預測之後，API產生了比NLTK更好的結果。我知道工程師可能不想發佈預測引擎的細節，但我很好奇它是如何在高層工作的。如果有人能夠啓發我或者指引我朝着正確的方向發展，我會很感激。例如，「它使用了一個神經網絡，訓

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培訓或自定義Word實體類型？

我正在查看documentation和測試Google's Natural Language API，並注意到它得到了許多人，事件，組織和位置不正確 - 它似乎使用維基百科作爲主要數據源，所以如果它不在維基百科，它似乎有麻煩確定各種單詞的類型。另外，如果某個單詞出現在某個名稱（專有名詞）中，它似乎總是將一個實體標識爲某種類型，但並不總是正確的。例如：「國會」似乎總是識別爲一個組織（政府），即使它

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Google Cloud Natural Language API是否使用或包含Parsey McParseface？

我看到SyntaxNet是隨Parsey McParseface發佈的，然後在Google雲自然語言API推出後不久，它具有一些類似的功能，但我沒有在Cloud Natural Language API文檔中看到任何提及的SyntaxNet。 SyntaxNet和Google-Cloud-NL都執行語法分析。有區別嗎？我可以使用Cloud-NL而不必設置自己的張量流& SyntaxNet？

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西班牙語情感分析與谷歌雲自然語言api

它看起來新的API提供了英語情感分析，但不是西班牙語，有什麼幫助嗎？預計何時？

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無法在Cloud Natural Language中設置項目API

我使用的API示例爲here。運行gcloud config list顯示我的默認項目爲project = multichoice-insights 重要的代碼摘錄顯示，我得到了默認憑據： credentials = GoogleCredentials.get_application_default().create_scoped( ['https://www.googleapis.co

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如何獲得谷歌nl api樹可視化？

如何在google nl api中爲語法分析開發一棵樹。像斯坦福corenlp使用小子註釋工具來生成樹。我們可以使用類似的東西爲google nl api生成json響應的依賴分析樹，如果是這樣的話？感謝提前:)

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Syntaxnet/Parsey McParseface只有陳述性句子嗎？

我似乎無法找到關於parsey被訓練的數據的細節;我假設它主要是，如果不是全部的話，就是陳述句。如果這是真的，那麼Syntaxnet/parsey可能不是命令句的解決方案，例如教學文本。這是否準確？那裏有什麼與命令式句子結構一起工作的東西嗎？

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如何使用Google Cloud Natural Language API找到複數形式API

Google雲自然語言API可用於分析文本並返回一個句法分析樹，其中每個詞都標註有詞性標籤。如果一個名詞是複數形式，有沒有辦法解決這個問題？如果Google Cloud NL能夠找出引理，那麼信息可能存在但不是通過API返回？