parsey-mcparseface

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是否可以導出語法網模型（Parsey McParseface）與TensorFlow Serving一起使用？

我有demo.sh工作正常，我已經看了parser_eval.py，並在一定程度上對它進行了全面的研究。但是，我不明白如何使用TensorFlow Serving來爲這個模型服務。有兩個問題可以從頂部看到： 1）這些圖形沒有導出模型，每次調用時都會使用圖形構建器（例如structured_graph_builder.py），上下文協議緩衝區和在這一點上我完全不瞭解的其他一些東西（它似乎還註冊了其他

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Syntaxnet/Parsey McParseface只有陳述性句子嗎？

我似乎無法找到關於parsey被訓練的數據的細節;我假設它主要是，如果不是全部的話，就是陳述句。如果這是真的，那麼Syntaxnet/parsey可能不是命令句的解決方案，例如教學文本。這是否準確？那裏有什麼與命令式句子結構一起工作的東西嗎？

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Parsey McParseface在問題上錯誤地識別根

在我看來，Parsey在正確標記問題和任何帶有「is」的句子中存在嚴重問題。文字：奧巴馬來自夏威夷嗎？ GCloud令牌（正確）：爲 - [根] VERB 營房 - [NN] NOUN 奧巴馬 - [nsubj] NOUN 從 - [ADP] PREP 夏威夷 - [pobj] NOUN Parsey令牌（錯誤）：爲 - [警察] VERB 營房 - [nsubj] NOUN 奧巴馬 - [

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使用Dockerfile構建syntaxnet時出錯

我使用docker文件構建 - Dockerfile。它運行兩個小時。然而，最後它顯示 - 執行17個測試中的0個：跳過了17個。我假定泊塢窗構建是沒有得到正確執行，因爲我也不能這樣做 - 回聲「鮑勃帶來的比薩餅愛麗絲」。 | syntaxnet/demo.sh 這又導致錯誤。有沒有其他人也面臨同樣的問題？

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正在運行ParseySaurus

我一直在用Parsey McParseface和Parsey Universal進行黑客攻擊。谷歌發佈了自己的解析器的下一個版本： https://research.googleblog.com/2017/03/an-upgrade-to-syntaxnet-new-models-and.html 有點看我能找到並下載模式後，但我似乎無法找到一種方法來實際運行它們，即回聲「我有它工作」| syn

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Syntaxnet/Parsey McParseface python API

我已經安裝了syntaxnet，並且能夠使用提供的演示腳本運行解析器。理想情況下，我想直接從python運行它。我發現的唯一的代碼是這樣的： import subprocess import os os.chdir(r"../models/syntaxnet") subprocess.call([ "echo 'Bob brought the pizza to Alice.' | sy

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如何測試SyntaxNet訓練模型（西班牙語UD）？

按照來自here的說明爲西班牙語Ancora UD語料庫培訓我自己的SyntaxNet模型並沒有給我錯誤。後的所有步驟它創建的最終文件有： -category-map -char-map -checkpoint -context -graph -label-map -latest-model -latest-model.meta -lcword-map -model -mod

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獲取句子之間的關係

我正在研究基於自然語言理解的項目。因此，我目前正在做的就是嘗試將代詞引用到它們各自的前因中，爲此我試圖建立一個模型。我已經完成了它的基本部分，但爲了完成任務，我需要理解句子的敘述。所以我想要的是使用python中的API檢查名詞和對象是否由動詞相互關聯。例子： method(laptop, have, operating-system) = yes method(program, have

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如何從Parsey McParseface獲得基於選區的分析樹

Parsey McParsey默認返回一個基於依賴關係的分析樹，但它們是從它獲取基於選區的分析樹的方式嗎？編輯：澄清，由「從中得到」我的意思是從帕西本身。雖然從ConLL輸出構建樹也是一個選擇。

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Parsey McParseface中使用了POS標籤和Dependency標籤集合的定義？

Parsey McParseface輸出的POS標籤和依賴標籤分別在tag-set和label-set文件here中給出。 Syntaxnet自述文件概述了該模型在賓州樹庫，OntoNotes和英語Web樹庫上進行了培訓。這些樹庫中是否有相應的POS標籤和依賴標籤的詳細說明，與Universal Dependency project的相似？