google-cloud-vision

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我有一個多重上傳表單，然後我使用Cloud Vision API處理圖像，對OCR結果做一些處理，並且我想重定向到另一個路由（/ next2）處理完所有文件後。我編輯我的async.forEach代碼，但我得到了一個 TypeError: Cannot read property '0' of undefined 我得到了什麼錯？ app.post('/vision/upload', upl

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使用Google Cloud Vision檢測物體的Raspberry Pi3網絡攝像機

我想將USB網絡攝像機與Raspberry Pi3相集成，並將拍攝的圖像發送到Google Cloud Vision以檢測物體。任何Python 3庫的做法都一樣嗎？我已經成功地使用"Motion" 任何類似丕相機庫我的網絡攝像頭和能夠通過URL的視頻流，或者可以讓我在上面提到的動態庫前進。會有很大的幫助。

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所有GoogleVision標籤的可能性？

我正在搜索Google Cloud Vision API可以返回的所有可能圖片標籤的列表？我相信他們使用相同的標記以下項目：https://github.com/openimages/dataset 我想到得到這些標籤的兩種可能的方法：發送數千個不同的圖像到該API和記錄返回的標籤（我會自動執行此操作）瀏覽所有Google Open Image數據（我在上面鏈接）和記錄標籤。我不知道我該怎

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Google雲端視覺（Chrome）結果限制爲5

我注意到Google Chrome瀏覽器擴展程序雲視覺會以5個標籤/網址的限制返回標籤或網絡檢測。請參閱中的background.js文件Google Cloud Vision Chrome Extension 如何增加限制？我試圖添加max_result: 100或limit:100，它沒有工作。 var detect = function(type, b64data, cb) {

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解析響應

我使用Python客戶端的谷歌雲願景API，基本相同的代碼作爲文檔http://google-cloud-python.readthedocs.io/en/latest/vision/ >>> from google.cloud import vision >>> client = vision.ImageAnnotatorClient() >>> response = client.anno

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我們如何找到使用Google Vision徽標檢測功能有效識別的所有徽標的詳盡列表（或圖形）？

與我的工作團隊一起，我們想知道Google Vision API使用的列表（或圖形）中引用了哪些徽標。顯然，有很多非常着名的標誌，它們在圖片中根本不被識別。例如，在下圖中，Google Vision API僅返回5個結果（並且「Google」徽標不屬於這些結果）。很顯然，最大結果參數已被設置爲40 Famous logo to detect 但是，在這裏，問題是不是真的，爲什麼LOGO_DET

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Cloud Vision API Android-文本註釋

我試圖實現Cloud Vision API（TEXT_DETECTION），我想獲取所有文本，並從圖像中獲取頂點位置。這裏有一個例子：我想4 「對象」。一，二，三和四與頂點位置。這裏是我的代碼的響應部分： final TextAnnotation text = batchResponse.getResponses() .get(0).getFullTextAnnotati

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Google Vision API類似文件

我準備了一些使用Google Vision API分組文檔的解決方案。我想用類似文檔的模板來分組文檔。如果我第一次掃描一家公司的發票和掃描後幾天再從同一家公司獲得另一張發票，我可以檢查他們是否是simlar？

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Google雲端視覺OCR API與Tesseract OCR相比API具有更好的準確性和性能API

我已將Google Cloud Vision API集成到我的Java應用程序中，用於從複雜格式文檔進行文本識別。我的一個同事建議使用「正方體API」。可請人給這兩個API's.And這在精度方面更好或有超過other.TIA任何優勢的差異

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Cloud Vision API不返回WebDetection.WebPage的分數

Cloud Vision API是否返回分數？ public float getScore（）該網頁的總體相關度分數。 documentation state它確實;但是，我無法爲我提交的任何圖像獲得分數。所有查詢返回0.0，這似乎不太可能，因爲結果列表的深度和圖像確實存在於WebPage結果中的人爲驗證的準確性。請注意。謝謝。