graph-theory

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    平面文件和關係數據庫爲我們提供了序列化結構化數據的機制。 XML非常適合序列化非結構化樹狀數據。 但很多問題最好用圖表來表示。例如,熱仿真程序將通過電阻邊緣與溫度節點相互連接。 那麼序列化圖結構的最佳方式是什麼?我知道XML在某種程度上可以做到 - 就像關係數據庫可以序列化一個複雜的對象網絡一樣:它通常可以工作,但很容易變得醜陋。 我知道graphviz程序使用的點語言,但我不確定這是實現它的最佳

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    尋找一種很好的方法來跟蹤兩個節點之間的寬度優先遍歷,而無需瞭解任何關於該圖的信息。與深度優先(如果它不能平移的話,你可以扔掉路徑),在遍歷過程中你可能會有很多「開放」的可能性。

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    我試圖在ASP網頁上繪製圖形。我希望API能夠有所幫助,但到目前爲止,我一直無法找到它。 該圖包含標記的節點和未標記的有向邊。 理想的輸出將是類似this。 任何人都知道預構建的東西比可以提供幫助嗎?

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    所以我參加了麻省理工學院開放式課程的離散數學課程,我想知道......我看到關係和圖形之間的聯繫,但不足以「擁有」它。我已經在SQL中實現了一個簡單的狀態機,所以我非常喜歡圖形,而不是關於如何強制應用關係和集合的更嚴格的研究。我是否應該遵循耶格爾的思路,在那裏我只是瀏覽那些我不喜歡的東西,當我學到更多東西時回來呢?我希望能夠更好地分析我每天創建的圖形結構(聽起來很有趣),並且我想確保我現在不會傳遞

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    當圖的節點具有權重時,計算定向無環圖的關鍵路徑的最佳方法(關於性能)是什麼? 例如,如果我有以下結構: Node A (weight 3) / \ Node B (weight 4) Node D (weight 7) / \ Node E (weight 2) Node F (weight 3) 關鍵路徑應該是A-> B-> F(總重量:1

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    這兩種數據結構可以解決哪些最常見的問題? 這將是對我好也有書的建議是: 實現結構 實現和解釋的使用它們的算法推理

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    基於經典GIS格式的地理數據。這些矩陣是不同車輛路徑問題等的基本輸入。他們通常可以產生最佳時間或最短距離的基礎。

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    任何人都可以告訴我,在網上我可以找到一個解釋Bron-Kerbosch算法爲派系尋找或解釋它是如何工作的? 我知道它發表在「算法457:查找無向圖的所有派系」一書中,但是我找不到描述該算法的免費源代碼。 我不需要算法的源代碼,我需要解釋它是如何工作的。

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    我需要一棵樹/向無環圖的實現是這樣的: public class TreeNode<K, V> { private K key; // 'key' for this node, always present private V value; // 'value' for this node, doesn't have to be set private TreeNo