graphite

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    我正在使用Python的模擬引擎工作,我在這裏收集了大量指標。模擬運行速度很快,每秒產生大約100K個事件(我可以通過每秒整合這些事件來做一些處理)。我正在尋找一種機制將這些指標記錄爲時間序列。 我的要求是: 我想在同一個進程這個日誌機制 的,而不是外部進程如石墨 機制必須能夠模擬處理100K事件/秒而不會減慢模擬。我想存儲的數據如下:每個度量標準相關數據應該以1秒粒度存儲60分鐘,1分鐘粒度爲1

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    是否有人知道發送方法 (例如發送方法)中sampleRate檢查和隨機數的用途。 C#的樣品中: if (sampleRate < 1.0) { foreach (var stat in stats) { if (Random.NextDouble() <= sampleRate) { 就好像是你永遠只能調用else部分的代碼 - 環通的統計信息和發送

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    如何讓我的指標保存在根目錄下。目前已保存在統計層次結構下(參見graphite) 想要保存在最高級別(Graphite)

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    似乎有2種方式推度量石墨/碳, 線路接收 味酸接收機 按照該文檔http://graphite.readthedocs.org/en/1.0/feeding-carbon.html鹹菜是更好,因爲它允許在一次調用中分批處理多個指標。 但是可以通過使用換行符分隔度量標準來將度量標準批量添加到線路接收器。對於前: echo -e "local.random.diceroll4 40 `date +%s

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    我已經通過各種documentations上Graphite(性能監視工具)消失了,如果石墨支持任何選項,以查看在移動平臺上例如儀表板智能手機,iPad,平板電腦。 正如提到的here我知道Graphite允許您以圖形方式查詢數據並返回csv,但是有沒有將Graphite與移動設備集成的快速方法。 同類產品OpenNMS正在進行iOS app。

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    有沒有辦法在大時期執行holtWintersConfidenceBands,但只得到最後x分鐘數據點? 例如:我想在最近30天內執行holtWintersConfidenceBands函數,但只能得到最後30分鐘的結果。 當然,我可以做我的客戶過濾,但有沒有辦法通過石墨服務器本身實現它?

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    我在storage-schemas.conf文件中設置了以下保留規則。 retentions = 1s:5m,1m:1d,15m:90d,1d:10y 我的存儲聚合看起來像這樣: [default] pattern = .* xFilesFactor = 0 aggregationMethod = sum 問題:從所述第二保持歸檔呈現任何圖形(1M:1D)具有Y軸標籤在正確的值的33

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    我們已經配置collectd以從oracle收集數據,並且每10秒收集一次數據寫入我們的石墨。我們應該能夠在collectd的配置中配置此採樣率,或者我可以配置write_graphite插件。我正面臨着一些數據點的數據丟失問題。 請建議我們是否可以在配置問題中添加任何屬性。 這是我們用於write_graphite插件的示例配置塊。 <Plugin write_graphite> <C

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    好奇人們如何整合向石墨發送指標。看起來大多數情況下都使用一個客戶端(許多可用於statsd github)發送給statsd,該statsd發送給碳。 我的問題是你認爲可以直接在代碼中包含這個「交叉切割問題」。我所看到的是,我的應用程序代碼已經變得很好,並且乾淨利落,代碼收集與我的業務代碼交織在一起的指標變得不那麼好用,乾淨利落。 有什麼想法?

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    我使用python statsd client的incr函數。我爲名稱發送的密鑰註冊在石墨中,但它在圖表上顯示爲一條扁平線。我需要應用哪些過濾器或變換來獲得增量的速率?我試過apply function > transform > integral和apply function > special > aggregate by sum,但沒有成功。