metrics

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根據Google數據工作室中事件操作的事件總數計算％

我剛開始使用Google Data Studio創建儀表板，以獲取有關我們數據的更多見解。現在我創建了您可以在下面看到的表格。 這是從我們的視頻的跟蹤器的數據。第一個事件動作videotrackerStart是開始觀看視頻的人總數。我想要做的就是計算一下百分比的事件操作的其餘部分是從videotrackerStart事件。 因此，例如(176,985/222,468) * 100 = 79.5%，

google-analytics formula metrics calculated-field google-data-studio 2017-09-27

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如何獲取VSTS指標以獲取構建和發佈的總數量？

如何獲得VSTS中的指標以獲取曾經完成的構建/版本的總數？ VSTS「用法」區域不給我什麼即時通訊尋找。 PowerBI不給我總髮行版本或構建（只給出XAMl構建指標）。 感謝

tfs vsts release metrics vsts-build 2017-09-28

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用於故障排除的度量模式分析

當我解決一些站點問題時，我需要檢查許多指標，如CPU，內存，應用程序指標等。一般情況下，我想自動知道以下項目（無需逐個檢查所有指標）： 有多少度量標準在此期間出現峯值。 如果度量X具有與度量Y相同的模式Y 如果度量X具有一些週期性字符。 對於第1項和第2項，我想我可以通過計算一些變化率來得到它。對於第3項，我目前還不知道。 我這裏的問題是： 做我們已經有一些圖書館，可在此使用，語言（去吧，使用Ja

java python go data-analysis metrics 2017-10-04

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如何爲Tensorflow優化器創建自定義指標？

我希望最小化/最大化F1分數，Precision，Recall和我的自定義指標等指標。還有就是我的指標和優化代碼： def my_metric(logits, labels): predicted = tf.argmax(logits, 1) actual = tf.argmax(labels, 1) NS = tf.count_nonzero(actual)

optimization tensorflow neural-network gradient metrics 2017-10-11

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如何計算多分數分類的F1分數？

我嘗試計算f1_score，但是當我使用sklearn f1_score方法時，我得到了一些警告。 我有一個預測多標籤5類問題。 import numpy as np from sklearn.metrics import f1_score y_true = np.zeros((1,5)) y_true[0,0] = 1 # => label = [[1, 0, 0, 0, 0]] y

scikit-learn metrics multilabel-classification precision-recall 2017-10-13

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如何在TensorFlow中初始化tf.metrics成員？

以下是我的項目代碼的一部分。 with tf.name_scope("test_accuracy"): test_mean_abs_err, test_mean_abs_err_op = tf.metrics.mean_absolute_error(labels=label_pl, predictions=test_eval_predict) test_accuracy, te

tensorflow metrics 2017-12-03

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Spring Boot 2.x指標類

我已經開始使用spring boot 2.0.0-Snapshot，並且我看到所有與Metric相關的類和接口都不存在了嗎？ 例子： 罐子彈簧啓動制動器 - 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT.jar沒有包 org.springframework.boot.actuate.metrics.writer at all 難道他們轉移到別的地方？

spring-boot metrics spring-boot-actuator 2017-10-14

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ga：itemQuantity in ga_sessions_YYYMMDD（Big Query）

我試圖使用standardSQL複製GA數量指標（ga：itemQuantity）並查詢GA導出到BigQuery日期分區表（ga_sessions_YYYYMMDD）。 我曾嘗試以下，但「量」總是空： #standardSQL SELECT sum(hit.item.itemQuantity) as quantity FROM `precise-armor-133520.1500218.g

google-analytics google-bigquery metrics standard-sql 2017-10-18

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在春季啓動器

沒有出口商卡夫卡那裏看到 here

spring-boot apache-kafka metrics spring-boot-actuator 2017-10-21

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Keras：使用train_on_batch處理批處理數據時的測試，交叉驗證和準確性

有人可以指給我一個完整的示例，它可以執行以下所有操作嗎？ 適合使用train_on_batch() 留出從每批出於驗證的目的 集預留精度評價試驗數據畢竟批次已被處理的數據的循環成批（酸洗）的數據（見下面我的例子的最後一行）。 我發現很多1 - 互聯網上的5行代碼片段說明如何調用train_on_batch()或fit_generator()，但至今沒有明確說明如何分離出來，同時處理驗證和測試數據，

deep-learning keras batch-processing metrics 2017-10-28

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