grouping

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    聚合多個列我有一組在下面的格式MySQL的數據: acode bcode unique_code BA1100018 SE OX120013 BE1100001 CS CS140005 BE1100001 SE SE140079 CS1400000 CS CS140006 CS1400000 CS CS140011 CS1400000 CS CS140009 CS140

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    我是將一個矢量元素分組到地圖中,是否有更高效或更優雅的方式來執行它,而不是我目前的應用程序? - 我認爲它在代碼方面很麻煩,而且在性能方面也不是最佳的。 我是從C#,其中I通常會使用如這樣的解決這樣的情況來: var groupedObservations = observations.GroupBy(o => o.x, o => o.y,o => o.z); 在我目前C++,我第一排序含的所

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    我試圖創建一個幫助我找到非標準資源的AWS Resource Group。就我而言,這是這兩個選項之一: 資源缺少Environment標籤 與非標準Environment標記值資源(例如Environment != Production AND Environment != Development)

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    我想扁平化(取消組合)我的字典 - 並嘗試如果它可以由Linq完成。 樣品輸入: Dictionary<int, List<string>> dict = new Dictionary<int, System.Collections.Generic.List<string>>(); dict.Add(0, new List<string>() { "a", "b" }); dict.Add(1

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    我有這樣一個數據幀: deviceid date speed 325 2016/09/12 07:55:40 50 325 2016/09/12 08:55:40 90 325 2016/09/13 06:55:40 40 325 2016/09/13 09:55:40 90 325 2016/09/13 08:55:40

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    我有一個數據框分組,並且每個組具有相同數量的觀察值。我已經爲每個組隨機分配了1或0的值。對於給定值爲1的組中的所有觀察值,我想要用變量ysp填充一定數量的隨機1和0。對於分配給0的組,我希望同樣的變量ysp用全0填充。 這是我到目前爲止的代碼: rm(list=ls(all=TRUE)) set.seed(1984) ngroup <- 50 # Number of groups obs

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    我在R.如下數據集 date jobcategory 2016-01-01 SP 2016-01-01 DP 2016-01-01 SP 2016-01-01 CP 2016-01-01 DP 2016-01-01 DP 2016-01-01 DP 2016-01-02 SP 2016-01-02 CP 2016-01-02 SP 2016-01-0

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    我在下面寫下類似於「老派」的版本,其中我試圖在給定的List中收集和分組相似之處。我想把這個解決方案轉入,我覺得更好,functional用grouping或者更多的東西java 8 stream的方式。 其實我想擺脫List<List<T>> listOfLists = new LinkedList<List<T>>();的初始化並將此實例傳遞給getMatchedList方法。 這是我目前的解

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    我有一個可能的字符串列表組列表。每個字符串由幾個字組成,它們是字符串元素。我想根據這些元素對字符串進行分組。 每個組都基於一個常用單詞:組中的所有字符串必須包含該單詞 - 儘管我不要求包含該單詞的所有字符串都在同一組中。與N字符可以在任何N不同的組。每個字符串可能只在一個組中。每個組必須至少有兩個字符串。 目標:形成組以最大化組中的字符串數量(最小化「孤立」字符串)。 舉例來說,如果我有一個字符串

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    我正在使用MySQl數據庫,並且有類似於我們的invetory的跟蹤系統。隨着設備的inventoryNumber,獲得它的人,獲得它的時間以及返回它的時間。如果返回的列爲空,那麼該人仍然擁有該設備。 |InventoryNumber | user | receive | returned | +----------------+-------+------------+------------