guppy

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    由guppy報告的內存使用情況與ps命令不同

    我正在分析我的扭曲服務器。它使用的內存比我預期的要多得多。內存使用量隨着時間的推移而增長。 ps -o pid,rss,vsz,sz,size,command PID RSS VSZ SZ SZ COMMAND 7697 70856 102176 25544 88320 twistd -y broadcast.tac 正如你可以看到它的成本102176 KB爲，即99.78125
    python memory-management twisted guppy 2010-01-14

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    無法繪製圖形

    我能夠生成* .dat文件。發佈時，當我嘗試使用mprof繪製圖表時，它拋出異常： [email protected]:~/memory_profiler-0.36$ ./mprof plot --output=plot.png Using last profile data. Traceback (most recent call last): File "./mprof", li
    python matplotlib memory-profiling guppy 2015-10-07

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    Python 27無法從guppy導入共享對象

    我通過「sudo python setup.py install」從它的svn＃95安裝了guppy內存分析器。 它看起來安裝正確。 [email protected]:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/guppy/heapy$ ls *.so *.py AbstractAlgebra.py ImpSet.py Path.py Remote.
    python python-2.7 import shared-libraries guppy 2013-09-25

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    IPython會話期間內存中對象的大小（使用Guppy？）

    我記得reading，很難確定Python中對象的確切內存使用情況。但是，該線程是從2009年開始的，從那時起我已經閱讀了Python中的各種內存分析器（參見this thread中的示例）。另外，IPython在最近幾個月已經大幅成熟（前幾天發佈了1.0版本） IPython已經有一個名爲whos的魔術，它打印變量名稱，它們的類型以及一些基本的數據/信息。 以類似的方式，是否有任何方法可以獲得由
    python memory-management ipython heapy guppy 2013-08-20
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