healpy

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我使用hp.mollview（）繪製整個投影未完全填充的地圖。這使得它不清楚地圖的邊界在哪裏，因爲白色背景只是混合到圖形區域的白色。是否可以在地圖區域繪製邊框？

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我正在學習healpy。具體來說，我對map2alm和alm2map感興趣：我找到了question，其中提供了應用函數「雙方」（在答案中）的示例。正如我們所看到的，在連續應用map2alm和alm2map之後，與原始地圖相比，我們得到了顯着的錯誤。因此，我想控制這些錯誤。所以我的問題是：有沒有什麼辦法來減少錯誤，而不使用更高的nside？（例如，如果我想使用某個nside）此外，也許有另一

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想用healpy製作healpix日誌密度全天空地圖

我有一套大型的，> 10M的對象，帶有R.A.s和Declinations的文件。我想製作這些日誌密度全天空地圖，使用我認爲healpix/healpy。我當前的代碼如下所示： m = hp.ang2pix(512, ra, dec, lonlat=True) NSIDE = 512 np.arange(hp.nside2npix(NSIDE)) hp.visufunc.mollview(m

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Healpy plotting：如何使用healpy.mollview投影來繪製子圖的圖形？

我剛剛開始嘗試使用healpy，我無法弄清楚如何使subplots包含我的地圖。我有一個行星的熱輻射圖作爲時間的函數，我需要在幾個時刻（可以說9個不同的時間）看到它併疊加一些座標，以檢查我的星球是否正確旋轉。到目前爲止，我可以做2件事。製作9種不同的數字與疊加座標。製作一個包含9個不同地圖的9個子圖的圖形，但將所有座標疊加在我的所有子圖上，而不僅僅是適合時間的座標。我不確定這是一個非常簡單

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模式識別

我使用Tensorflow和Keras。是否有可能爲球體表面上的圖像實現正確的模式識別？我現在用的是（Healpy framework）創建我的skymaps上模式識別應該工作。問題是，這些Healpy skymaps是一個維數組numpy的，從而，壓縮子圖案可以分佈散佈在該一維數組。對於基本的機器學習算法（我正在考慮卷積深度網絡），這實際上很難學。在此上下文中的特定任務將一個球體（參見附ima

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用HEALPy保存像素數

我有一個星系列表可以繪製到healpix地圖上（我使用healpy來做）每個星系都有一個通量集，我需要讓它們以這樣一種方式繪圖：通量對於每個星系在地圖上是守恆的。這是我的代碼： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import healpy as hp pi = np.pi nside = 8 xsize = 100

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如何轉換並保存healpy地圖到不同的座標系？

我有一個與銀河座標healpix地圖。我想將該地圖轉換爲赤道座標系。我知道我可以使用mollview（）函數在赤道座標上繪製地圖。你有什麼辦法來保存這種轉換後的地圖嗎？由於 Vinu

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Healpy：將座標改爲地圖並保存新地圖

我有一個銀河座標的地圖，我需要將它保存在另一個文件的赤道座標中。我知道我可以使用： import healpy as hp map=hp.read_map('file.fits') map_rot=hp.mollview(map, coord=['G','C'], return_projected_map=True) ，應返回存儲在map_rot二維數組numpy。但是當我讀到map_ro

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使用healpy進行角裝倉

假設我有三個數量：theta，phi和v（theta，phi）。我想使用角度分箱，以便我可以插入任何未來的theta & phi以獲得v。我對healpix完全陌生，不理解如何去做這件事。基本上我想要一個theta和phi的網格，然後想要使用scipy.griddata進行插值。謝謝。

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如何用healpix製作部分情節？

我想放大天空的特定區域，並繪製僅有該區域的地圖（例如，冷點）。我如何用healpix做到這一點？我無法找到mollview的選項......等等。