high-availability

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    是否有任何積極開發的分佈式高可用性文件系統(用於Linux)? 讓我更具體: 分佈式意味着它與客戶機到服務器的延遲優雅交易就像你會發現在公共全球互聯網(300毫秒和最多是司空見慣),偶爾連通性薄弱。這意味着需要非常好的客戶端緩存(即使用回調)。 NFS不這樣做。這也意味着不需要IPSEC VPN就可以對線上數據進行加密。 高可用性意味着數據可以存儲在多臺服務器上,並且客戶端足夠聰明,可以在遇到問題

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    我有這導致在響應時間和重CPU使用率來延遲由於請求排隊web應用,其堆棧的Ubuntu +阿帕奇/ mod_wsgi的+ Django的+ MySQL中,該web應用程序面向交通繁忙,有時。 會不會是任何一點的,如果我有龍捲風取代阿帕奇? 我完全新的旋風,等龍捲風和Django是如何可以使用任何文本將是有益的,如果它是適合我的情況。 非常感謝。

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    我有一個有趣的分佈式系統問題,不確定動物園管理員是否會解決這個問題。在我的企業應用程序中,有兩個通過REST/Web服務集成的應用程序 - 比如說北方和南方的應用程序。 North有多個實例創建並彙集用於南方互動。 North實例是一個REST客戶端,它調用由South公開的REST API,而South也生成很多North實例訂閱和處理的事件。 North計算量大,將數據寫入像Hazelcast

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    我需要爲OTRS設置高可用性,或者說我想要一臺主服務器出現故障時啓動的備份服務器或執行少量任務的不同服務器,並且主服務器執行所有其他任務。請建議我該怎麼做?

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    我有一個基於Linux-HA的集羣(主節點/從節點),並且有一些在Pacemaker上定義的資源,我的問題是我們可以用「crm」命令找出這個Linux-HA的主節點簇?我的意思是在所有資源代理加載之前或資源加載期間的時間段內? 加載資源後,我想我們可以使用crm_mon或「crm status」和主節點上的grep資源來標識它。但在資源加載之前或期間我無法找到找出方法。 感謝, 埃姆雷

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    我有一個37×15萬個記錄在MySQL這主要是一個key-value類型的數據它可以表示爲: +---------------+---------+ | Key | Value | +---------------+---------+ | 22.789:77.456 | value 1 | | 22.786:77.678 | value 2 | | | | 我想數據的

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    我對分片和configserver 3個節點(分片服務器上的標準端口27017和configserver運行在端口27019運行) stage-mongo1-tmp, stage-mongo2-tmp, and stage-mongo3-tmp ,並在我目前的查詢路由器 stage-query0-mongo 建立。 Sharding正在按預期工作。 --- Sharding Status

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    我想使用的HA-JDBC與SQL Server 2008年。HA-JDBC cluster.xml看起來像 <ha-jdbc xmlns="urn:ha-jdbc:cluster:3.0"> <sync id="passive"/> <state id="simple"/> <cluster balancer="load" dialect="standard" default-sync="

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    我正在爲一家我們正在考慮Mule ESB的公司工作。我們需要在羣集配置中設置Mule以獲得Mule高可用性(HA)羣集。 現在,我們需要在電源中斷或磁盤故障的情況下將傳入消息保留到隊列中。據我瞭解,我們可以使用默認的Mule Object Store,它將消息「持久」到共享內存網格。然而,我首先想到的是,如果我們發生停電而使整個集羣失去作用,這就不會有什麼好處。 我們的其他選擇是使用獨立的隊列產品

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    我想運行logstash - > elasticsearch高可用性,並找不到一個簡單的方法來實現它。請參閱我怎麼看它,並指正: 目標: 5臺機器分別運行elasticsearch聯合成一個集羣。 5臺機器每臺運行logstash服務器並將數據流式傳輸到elasticsearch集羣。 N臺機器正在監視每臺正在運行的伐木工並將數據流式傳輸到logstash服務器。 約束: 它應該是對的PaaS(C