higher-order-functions

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我想用C++編寫高階函數filter。我想出了到目前爲止的代碼如下： #include <iostream> #include <string> #include <functional> #include <algorithm> #include <vector> #include <list> #include <iterator> using namespace std;

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zipWith Scala中

（在多個SEQ映射）假設我有 val foo : Seq[Double] = ... val bar : Seq[Double] = ... ，我希望以產生SEQ其中巴茲（ⅰ）= FOO（ⅰ）+巴（i）中。我能想到的辦法之一是 val baz : Seq[Double] = (foo.toList zip bar.toList) map ((f: Double, b : Double) =>

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在Python轉換高階函數來的Haskell

我有以下代碼： import operator def stagger(l, w): if len(l)>=w: return [tuple(l[0:w])]+stagger(l[1:], w) return [] def pleat(f, l, w=2): return map(lambda p: f(*p), stagger(l, w))

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如何在搜索樹上定義貼圖和摺疊？

我的影片定義爲搜索樹： data (Ord a) => Stree a = Null | Fork (Stree a) a (Stree a) deriving Show ，我必須定義兩個函數，mapStree： mapStree :: (Ord b, Ord a) => (a -> b) -> Stree a -> Stree b 和foldStree： foldStree :: (Or

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在C++中「過濾」高階函數

C++標準庫和/或Boost是否具有類似於函數式語言中的filter函數？我能找到的最接近的函數是std::remove_copy_if，但它似乎與我想要的相反。 boost::lambda有任何函數來獲得我的謂詞的否定版本（類似於Haskell中的not）？我可以否定我的謂詞，然後使用std::remove_copy_if。請注意，我不問如何在C++中編寫filter函數;我只是問標準庫和/

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如何在C＃中爲高階函數定義參數名稱＃

在C＃中，可以創建更高階的函數，即。函數g將函數作爲參數。假設我想創建一個給定函數f的函數，並返回擴展其功能的另一個函數。如何爲返回的增強方法定義參數名稱？的動機是，我正在使用更高階的方法，其中一些產生新的方法..這些可能很難使用，因爲沒有參數名稱等附加到他們。示出了如何gf和分別可在C＃中定義的一個例子：我定義的方法擴展可以EXTENS方法採取T作爲參數並返回一個S。 static c

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Haskell FlatMap

我是一個對Haskell感興趣的初學者，爲了更好地理解它，我一直試圖實現flatmap（>> =）。目前我有 flatmap :: (t -> a) -> [t] -> [a] flatmap _ [] = [] flatmap f (x:xs) = f x : flatmap f xs 它實現了「地圖」部分，但不是「平」。大部分的修改我做出令人沮喪的，公正無信息 Occurs chec

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F＃高階屬性訪問器

我剛將原型組元升級到記錄。有一天它可能會成爲一個真正的階級。在此期間，我想這樣的轉換代碼： type Example = int * int let examples = [(1,2); (3,4); (5,6)] let descs = Seq.map (fst >> sprintf "%d") examples 這樣： type Example = { Field1 : in

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在純功能ML中進行N維步行？

的想法是多個維度走過去，每一個定義爲範圍 (* lower_bound, upper_bound, number_of_steps *) type range = real * real * int 所以像fun foo y x或fun foo z y x功能可以應用到整個正方形X Y或立方體X Y * Z. SML/NJ不喜歡我下面的實現： test2.sml:7.5-22.6 Error

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fold_tree OCaml中

正如你可能知道，有OCaml中高階函數，如fold_left，fold_right，過濾等在我的函數式編程過程中已經引入的功能命名fold_tree，這是一樣的東西fold_left /對，不在列表上，但在（二進制）樹上。它看起來像這樣： let rec fold_tree f a t = match t with Leaf -> a | Node (l, x, r