holtwinters

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避免for循環中的「優化失敗」R

我試圖使用HoltWinters函數在R中進行大量的時間序列預測。 爲此，我使用了for循環，並在裏面調用函數，並將預測保存在data.frame中。 的問題是，HoltWinters函數的一些結果給出了錯誤，特別是優化錯誤： Error en HoltWinters(TS[[i]]) : optimization failure 此錯誤打破循環。 所以我需要的東西就像「嘗試」：如果它可以使H

r for-loop optimization forecasting holtwinters 2015-05-17

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ggplot和置信區間爲霍爾特-溫特斯預測函數

使用數據UKDriverDeaths 試圖使用霍爾特-溫特斯預測函數& ggplot()。 基本上以置信區間（2）重現ggplot（1）中的數據。 這是數據： data('UKDriverDeaths') past <- window(UKDriverDeaths, end = c(1982, 12)) hw <- HoltWinters(past) pred <- predict(hw,

r ggplot2 prediction confidence-interval holtwinters 2014-06-12

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HoltWinter初始值與Rob Hyndman理論不匹配

我正在關注這個tutorial by Rob Hyndman進行初始化（加法）。 步驟來計算初始值作爲指定： 我上述步驟手動運行（與筆/紙）上的數據集Rob Hydman free online text book.值I最初兩個步驟之後得到提供的是： 我用同樣的數據上的「R」設置，但R中的季節性輸出值是截然不同的（下圖） 不知道我在做什麼wron G。任何幫助，將不勝感激。 我觀察剛纔是另一個有趣

r time-series forecasting holtwinters 2014-03-12

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