jags

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    我想在JAGS中擬合一個邏輯迴歸模型,但是我的數據形式爲(#success y,#attempts n),而不是二進制變量。在R中,通過使用帶有「權重」參數的glm(y/n〜),可以將模型適用於這些數據,但我不確定如何將它應用到JAGS中。 這裏是一個簡單的例子,我希望解決我想問的問題。請注意,我正在使用rjags包。謝謝你的幫助! y <- rbinom(10, 500, 0.2) n <-

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    我是一名學習貝葉斯統計學的學生,剛剛開始使用JAGS,使用我的講師編寫的簡介腳本,與我們(學生)只需輸入數據和迭代次數。以下是加入到它與我的數據的腳本: setwd("C:\\Users\\JohnSmith\\Downloads") rawdata = read.table("bwt.txt",header=TRUE) Birthweight = rawdata$Birthweight

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    我已閱讀關於該主題的其他問題,但所有關於這些問題的模型都比我的複雜得多,並且沒有幫助我找到我的答案(對於JAGS來說很新)。 當我運行以下命令: x <- c(1,0,4,1,4,2,5,3,0,3,1,2,2,4,1) Data <- as.list(x=x, nx=length(x)) model <- function() { ## Likelihood for (i in 1:n

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    我通過R包runjags運行JAGS模型。我剛從JAGS 3.4更新到JAGS 4.0.0,並且注意到一些似乎與更新有關的意外行爲。 首先,當我運行一個模型時,我現在會收到一條警告消息WARNING: Unused variable(s) in data table:,隨後是在模型中引用並作爲數據提供的數據對象列表。它似乎沒有影響結果(但它非常令人費解)。然而,我在玩這個遊戲時已經注意到了幾次,對

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    與許多其他人一樣,我在加載和安裝rjags時遇到了問題。 我得到的錯誤: library(rjags) Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'rjags', details: call: fun(libname, pkgname) error: Failed to locate any version of JAGS v

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    我打算使用%dopar%和foreach,我需要組合輸出。 並行調用的函數在輸出一個列表時,每個調用都有一個固定的長度。但是,這個列表中元素的長度並不總是恆定的。 合併後,我希望結果儘可能簡化,同時仍然允許我識別每個元素的原點列表(迭代)。 B/c長度在這個更深層次上有所不同,answers like this不完全讓我在那裏。 下面是一些示例數據: list1 <- list(rnorm(1),

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    我想在R鍵安裝包「rjags」但我遇到了以下錯誤:在我的Mac Loading required package: rjags Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'rjags', details: call: dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...) error: unable t

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    在Ubuntu 14.04從RStudio安裝rjags安裝rjags,我得到的錯誤消息, configure: error: "JAGS module directory /usr/lib/JAGS/modules-3 does not exist." 在usr/lib中/ JAGS有模塊-4。 我也無法從控制檯安裝rjags,因爲我得到錯誤信息, Problem with header fil

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    我正在使用RJAGS修改現有模型。我想平行運行鏈,偶爾檢查Gelman-Rubin收斂診斷,看看是否需要繼續跑步。問題是,如果需要根據診斷值繼續運行,則重新編譯的鏈將從第一個初始化的先前值重新啓動,而不是在鏈停止的參數空間中的位置。如果我不重新編譯模型,RJAGS抱怨。有沒有辦法在停車時存儲鏈條的位置,以便我可以從停止的位置重新初始化?這裏我將舉一個非常簡單的例子。 example1.bug: m

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    我在嘗試加載rjags時遇到以下錯誤。我最近升級到OSX El Capitain,並安裝了最新版本的JAGS 4.0.1。有誰知道如何修理它? library(rjags) Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'rjags', details: call: dyn.load(file) error: unable to