我正在處理實驗設計問題，並嘗試通過R和r2jags來匹配JAGS模型。 要測量殘留效應，我必須訪問其中一個變量列表中的i-1元素。當i=1時，此變量必須返回值列表中的最後一項。我試圖使用ifelse（），但沒有奏效。 我的嘗試： for (i in 1:Ntotal){
j <- ifelse(i==1,Ntotal,j)
y[i] ~ dnorm(y.hat[i], tau)
我組建了一個模型中JAGS爲UScrime數據的層次迴歸（從庫（MASS）包運行代碼。犯罪率作爲響應，用15個預測因子。 我在我的代碼中的一些錯誤，我無法彌補 JAGS型號： model{
for (i in 1:m){
for (j in 1:47){
y[j]~dnorm(beta[i,1]+beta[i,2]*x[j]+beta[i,3]*x[j]+beta
我正在使用rJAGS構建一個多層次的貝葉斯模型，我想指定一個Cauchy先前的幾個參數。有沒有辦法在JAGS中執行此操作，還是需要切換到STAN？我的JAGS模型如下。我想用Cauchy替換dnorm分佈，但JAGS找不到標準R Cauchy分佈，例如， dcauchy，pcauchy model_string <- "model{
for (i in 1:n){
y[i] ~ dbi
我試圖通過標記選票複製模擬一塊jags代碼，但是jags發送給我一個錯誤消息。 如果我正確理解它，它應該與索引的房子有問題影響每個黨的某個地方，但我無法找到它，因爲該節點似乎已經索引。有沒有人有一個想法是什麼錯誤？ model <- jags.model(textConnection(model),
data = data,
n.chains=4,