joblib

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    Python中的numpy.save（）和joblib.dump（）有什麼區別？

    我在Python中保存了很多離線模型/矩陣/數組，並且遇到了這些函數。有人可以幫我列出numpy.save（）和joblib.dump（）的優點和缺點嗎？
    python numpy pickle joblib 2014-11-05

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    選擇性重新記憶化

    說我設置記憶化與Joblib如下（使用該解決方案提供here）： from tempfile import mkdtemp cachedir = mkdtemp() from joblib import Memory memory = Memory(cachedir=cachedir, verbose=0) @memory.cache def run_my_query(my_quer
    python pandas joblib 2014-09-23

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    使用joblib創建一個空的內存映射numpy陣列

    我有一些相當大的數據集，我正在使用。從本質上講，我使用scikit-learn在內存映射的numpy數組上運行一些工具，因爲它似乎允許我使用大於我的計算機上允許的內存大的數據集。 我比較喜歡joblib做內存映射，因爲你只需要指定文件。 但我似乎無法弄清楚如何分配一個新的空的，比如說1億個由200個numpy數組使用joblib而不加載所有內存。 謝謝！
    python numpy scikit-learn joblib 2015-01-14

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    帶來一個分類，以生產

    我使用JOBLIB救了我的分級管道： vec = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, max_df=0.5, ngram_range=(1, 3)) pac_clf = PassiveAggressiveClassifier(C=1) vec_clf = Pipeline([('vectorizer', vec), ('pac', pac_clf)]) ve
    python scikit-learn joblib 2014-09-11

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    sklearn.externals.joblib不加載文件PKL

    我繼承了誰離開我的公司同事的一些代碼，我注意到，他寫了一封電子郵件開放的預測並沒有在幾周內運行。所以，我試圖運行它。它得到了這一行： clf_predict = joblib.load(os.path.join(data_dir,'trained_random_forest.pkl')) ，結果是這樣的： File "/usr/local/lib/python2.7/distpackages/sk
    python scikit-learn pickle joblib 2015-05-26
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