jsonpickle

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    我使用的串行jsonpickle當我全選到數據庫,我要列出對象轉換爲JSON時使用jsonpickle爲了這個,我得到這個輸出: 代碼: Session = sessionmaker(bind=connect.ConnectorMySql()) ses = Session() lst = ses.query(pModel).all() retu

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    我做錯了什麼: class A(collections.OrderedDict): def __init__(self,*largs,**kwargs): super(A,self).__init__(*largs,**kwargs); def __reduce__(self): return super(A,self).__reduce__() d

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    我正在尋找一種方法,可以將一些Python對象浸泡到組合的tar歸檔文件中。此外,我還需要使用np.save(....)在同一個存檔中保存一些numpy數組。 corse,我也需要稍後閱讀。 所以我試過是 a = np.linspace(1,10,10000) tar = tarfile.open(fileName, "w") tarinfo = tarfile.TarInfo.frombu

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    我想使用Python的pickle serialiser提供缺省值的默認值。由於這些類很簡單,因此默認值在類的__init__方法中自然存在。我可以從pickle documentation看到有__getnewargs__。但是,這僅適用於__getnewargs__在「酸洗」之前存在的情況。 有什麼辦法可以告訴python pickle總是調用構造函數而不是從未初始化的對象開始?

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    我正在開發一個項目,目標是分離機器學習項目中的培訓和測試過程。我設計了代碼來包裝使用過的模型,並且我的意思是類模型中的分類器。 class Model: def init(self, newModel): self.model = newModel 然後我通過函數對象的模型使用列表提供: def addFunctions(self,functions): for function in funct

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    使用Python 2.7,並使用jsonfile.write(jsonpickle.encode(tweets._json,unpicklable=False)+'\n') 編碼使用​​包鳴叫的JSON值jsonpickle和熊貓庫我保存的數鳴叫爲.txt文件 當我嘗試使用讀取TXT文件轉換成數據幀大熊貓在不同的腳本 tester = pandas.read_pickle(fileToProces

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    我需要將json-string轉換爲python對象。按對象我的意思是「新」python3對象,如: class MyClass(object): 我發現了幾個幫助例如jsonpickle文檔。但我發現的所有教程都是先將對象轉換爲json,然後再向後轉換。 我想從Rest-API轉換json字符串。 這是我迄今所做的: import requests import jsonpickle

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    我想序列化一個包含嵌套列表的Python列表。下面的代碼構造了要從gnome keyring中序列化的對象,但jsonpickle編碼器不會將子列表序列化。隨着unpicklable=True,我只是得到: [{"py/object": "__main__.Collection", "label": ""}, {"py/object": "__main__.Collection", "label"

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    我有一個希望加載的醃製對象。然而,味酸給出了一些奇怪(可能與內存相關的)錯誤,那這裏簡要描述,以及: Python Pickling Dictionary EOFError 加載時,它只是給出了一個EOF錯誤,而它爲更小的物體。保存對象作爲JSON是不可能的(這How to make a class JSON serializable沒有例如工作),因爲這個錯誤:AttributeError的:「

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    我想做一個類實例的快速副本。 cPickle.loads(cPickle.dumps(),-1)工作正常,幾乎比copy.deepcopy快5倍,但我read that ujson is much faster than cPickle。我無法讓ujson使用自定義類,是否可以這樣做? 例如: import cPickle as pickle import ujson class AClas