kernel-density

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    解讀R中的密度圖

    我有一個天數列表，我期待在密度圖上顯示它們年。 我沒有這兩種方法 - 改變在x軸上的標籤年，由365將數據分割這些方法給我不同的密度估計： df <- data.frame(id = 1:80000, age = rnorm(80000, 46, 5) * 365) 第一曲線使用產生： breaks <- seq(from = min(df$age), to = max(df$age), by
    r ggplot2 kernel-density 2012-11-20

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    Scipy Guassian_kde正則化

    我一直在使用scipy.stats.gausian_kde，但有一些關於它的輸出的問題。我在同一個圖上繪製了歸一化的直方圖和gaussian_kde圖。爲什麼y值如此巨大的不同？我的理解是，gaussian_kde圖應大致觸及直方圖的提示。使用scipy.integrate.quad函數，我確定圖下的面積爲0.7，而不是1.0，這是我的預期。 其實我真正想要的是gaussian_kde代表非歸一化
    statistics scipy kernel-density statsmodels 2013-04-18

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    如何使用D3.js實現R核密度估計圖？

    這是我的R代碼裏面： x <- c(5.89,6.81,6.69,7.61,5.44,6.17) y <- c(1,0.09392423,0.07090779,0.0687634,0.06819157,0.06261615) plot(density(x, bw=0.050, adjust=1, kernel="gaussian",weights=(y),n=1000)) 我想要實現使用
    javascript r d3.js kernel-density 2013-04-22

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    圖像縮放無法正常工作

    我正在研究一個複雜的UI設計，它就像在圓形軌跡中包含10個圖標的圓形輪子。我需要根據設備分辨率縮放每個圖標。請看看具體的代碼片段： - if (displayWidth<=241) { bitmap = scaleBimtap(bitmap, 42, 39); }else if (displayWidth<=320) { bitmap = scaleBimt
    android image device scale kernel-density 2013-04-24

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    更改個人密度以匹配ggplot2中的圖例

    我正在重疊幾個密度圖以在ggplot2中創建圖形。假設我在一系列年份（在本例中爲2004-2012年）每個十二月都有數據點，並且我想繪製每個十二月份+年份的密度函數並覆蓋它們。我想突出一個特定月份的密度線，讓其中所有其他密度線保持穩定。我有一個可重複的例子如下： #Create vector of data for December set.seed(12345) dec_emas = as.
    r ggplot2 overlay kernel-density 2013-01-17

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    直方圖，密度核和正態分佈

    我想繪製安聯SE公司簡單損失的直方圖，密度（高斯核）和擬合的相應正態分佈。 （這意味着，簡單的損失減去簡單返回） 我有以下代碼： hist(alvsloss,breaks = 100, freq=F,main="Histogramm, density curve (gaussian kernel) of Allianz simple losses ",xlab="loss in percent"
    r return histogram curve-fitting kernel-density 2013-03-14

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    覆蓋圖R中的10個密度圖，顏色與重疊圖的數量成正比

    我有一個包含224900個觀察值和10個變量的數據集，這些變量是對原始數據值進行不同泰勒級數反變換的結果。我希望覆蓋這10個變量中每個變量的密度圖，以顯示泰勒級數反演變換對數據估計值的魯棒性水平。我不認爲只有10行，我認爲應用顏色會很好，所以每個密度圖都會貢獻灰度的10％。如果有數據只與其中一個地塊有關，則會有10％的灰色，兩個地塊在20％時會是黑暗的兩倍，直到所有密度地塊重疊的地方都是100％。
    r ggplot2 color-scheme kernel-density 2012-10-17

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    添加密度線，以直方圖和累積直方圖

    我想補充的密度曲線，直方圖和culumative直方圖，這樣的 - 下面是據我可以去： hist.cum <- function(x, plot=TRUE, ...){ h <- hist(x, plot=FALSE, ...) h$counts <- cumsum(h$counts) h$density <- cumsum(h$density) h$ite
    r graph plot base kernel-density 2012-12-19

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    R ggplot2 - 簡單的繪圖 - 無法指定日誌軸限制

    我正試圖在Rg中創建一個簡單的密度圖ggplot2。這是我的代碼，它很棒。 d <- ggplot(result, aes(x=result$baseMeanA)) d + geom_density(colour="darkgreen", size=2, fill="darkgreen") + scale_x_log10() + scale_y_continuous(limits = c(0,
    r ggplot2 kernel-density 2012-09-17

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    R：如何製作考慮樣本大小的小提琴情節，盒子百分位數情節？

    要使用一個簡單的例子，讓我們說： A = rnorm(10) B = rnorm(100) C = rnorm(500) library(vioplot) vioplot(A,B,C) 我的問題是這樣如何創建這樣一個圖表，考慮到樣本大小。 'C'的樣本量比'A'高得多，那麼'C'的小提琴曲線可以顯示比'A'更大的小提琴嗎？因此，這將是密度分佈，貫穿我想的三個類別，因此即使'A'和'C
    r plot kernel-density density-plot 2013-04-05
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