所以目前我有以下幾點，它通過從我的具有計算距離的「距離」數組中獲取最小距離值來找到最短/最近鄰居。然後它會進行另一次搜索來追蹤它的索引，然後向我指明它屬於哪個病人。 但是，說我想找到3個最近的鄰居，我該怎麼做？我是否需要完全改變我的代碼以適應此？ 非常感謝 int min = 99;
int d = 1;
String diagnosis;
//Finding sm
我試圖使用SciKit-Learn來執行我的第一個KNN分類器。我一直在關注用戶指南和其他在線示例，但有幾件事我不確定。對於這篇文章，您使用以下 X =數據 Y =目標 1）在大多數的介紹，我讀過它似乎在說你想要一個訓練集，驗證集機器學習的網頁，和一套測試裝置。根據我的理解，交叉驗證允許您將訓練和驗證集合在一起以訓練模型，然後您應該在測試集上對其進行測試以獲得分數。但是，我在論文中看到，在很多情況
我是機器學習的新手，我試圖在KDD Cup 1999數據集上做KNN算法。我設法創建了分類器並預測了數據集，其準確率大約爲92％。 但我觀察到我的準確性可能不準確，因爲測試和訓練數據集是靜態設置的，並且可能因不同的數據集集而異。 那麼我該如何做N交叉驗證？ 下面是我的代碼至今： import pandas
from time import time
from sklearn.neighbors
我需要實現KNN算法來分類數據。 我有一個測試矩陣（200 * 25）和一個火車矩陣（800 * 25）。 我需要找到kNN和它的精度matlab k = 1,3,5。 這是到目前爲止我的代碼，但我不知道： clc
clear all
close all
train=load('Train.txt');
[rtrain,ctrain]=size(train);
xtrain=zeros