landsat

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    我遇到了一個與R中的覆蓋函數不同尋常的問題。我們試圖用另一個圖層中的值填充陰影像素。我可以讓它工作得很好用棧如下 - library(raster) r1 <- raster(ncols=36, nrows=18) r1[] <- 1:ncell(r1) r1b <- r1a <- r1 r1_stack <- stack(r1, r1a, r1b) r2 <- setValues(r

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    我目前正在與USGS的EarthExplorer一起根據空間座標設置一些Landsat場景的批量下載。他們提供了一個非常好用的腳本,在https://earthexplorer.usgs.gov/inventory/example/json-download_data-pl這很好。我工作的集羣上,儘管在正確安裝的所有Perl模塊,當我運行該腳本,我得到以下的輸出: Running Script..

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    我使用geotrellis從Landsat 8中加載坐在S3上的geotiff柵格。但是,它們存儲在每個頻段的基礎上。我可以使用S3GeoTiff類加載單獨的頻段,例如: val options = S3GeoTiffRDD.Options(getS3Client =() => S3Client.ANONYMOUS) val rddBlue = S3GeoTiffRDD.spatial("la

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    我試圖從Landsat-8圖像的各個波段創建RGB複合圖像。嘗試選項,如np.dstack,也是下面的格式 img[:,:,0] = b4 img[:,:,1] = b3 img[:,:,2] = b2 但是要得到一個錯誤 Error Creating RGB band

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    我想寫一個Python代碼,將通過調整這個代碼導入LANDSAT衛星圖像轉換成草GIS:http://grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT LANDSAT瓦片被下載的文件夾,每個包含7個tiff圖像(波段1-7)。因此,我有一個包含幾個子目錄的目錄(每個LANDSAT磁貼一個)。 我目前的代碼如下: #!/usr/bin/python import os import s

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    我是GDAL的新手。我使用的分類TM遙感影像,但我將這些代碼行帶數據只是給我0,有什麼我不明白: raster_dataset = gdal.Open(‘LC81850552017065LGN00_B3.tif’, gdal.GA_ReadOnly) geo_transform = raster_dataset.GetGeoTransform() proj = raster_dataset.G

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    我想在python中構建和實現一些柵格數據的迴歸樹算法,並且似乎無法找到這樣做的最佳方法。我將嘗試解釋我想要做的事情: 我想要的輸出是一個柵格圖像,其值代表湖深,稱之爲depth.tif。我有一系列光柵圖像,每一個都代表不同Landsat波段的反射率值,比如[B1.tif,B2.tif,...,B7.tif],我想用它作爲自變量來預測湖泊深度。 對於我的訓練數據,我有一個約6000點已知湖深的sh

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    我有一個202行和201列的柵格地圖 這個地圖中有一些柵格,其像素值爲0我想寫一個函數,返回所有的像素值0格座標 我怎麼能做到這一點 我嘗試使用,如果循環和while循環 但它總是說TRUE/FALSE需要 這裏是我的示例代碼 library(raster) library(rgdal) library(maptools) library(sp) setwd("E:/Landsat-d

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    我正在使用Scala和Geotrellis庫來執行Landsat-8圖像的處理和分析,但是當我嘗試將band 2,3和4(Red ,綠和藍),並在這裏是所得到的多頻帶TIFF(右)和PNG從它產生(左): http://imgur.com/a/aA4XW 用於組合單頻帶的TIFF的代碼是: class Tiler (outputPath : String, bandIds : Array[Stri

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    我不知道這是正確的網站這一點,但, 我使用gdal.Open()模塊Python 2.7版打開Landsat GeoTIFF圖像。它們具有相同的UTM地圖投影,但圖像大小不同。 如何修復圖像大小相同?我想直接進行逐像素比較。