large-scale

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    背景:我正在設計一個軟件應用程序,該應用程序讀取數百萬或更多文件並轉換或僅解析這些文件。部分要求是構建一個可擴展的分佈式系統,以便可以相應地擴展閱讀和解析。 基本上,文件名的最低限度的詳細列表是一個數據庫和客戶端需要訪問列表,以瞭解哪些文件需要被解析/下一個轉換。這些文件又在另一個服務器/位置上。 雖然大多數作品都是設計的,但需要重新審視的一件關鍵作品是將文件名稱提供給不同客戶端的設計。 我現在有

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    我正在尋找Symfony框架的指南,特別是版本2.0。我對更先進的指南感興趣,特別是關於如何從symfony中「擠壓」最高性能,優化大中型項目,哪怕是很少(但很多)要求都很重要。 歡迎任何好的參考(儘管我更喜歡書籍)。

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    我使用MongoDB數據庫後端與龍捲風作爲我的核心。我目前只有我的主文件和一堆處理程序。這是一個多用戶web應用程序,用戶之間有鏈接,也稱爲「朋友」系統。 My current structure is: templates/ static/ main.py (contains all handlers) user_actions.py auth_

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    我是比較新的R和正在試圖解決以下問題: 我在Windows 7企業版平臺上工作與R的32位版本 並且在我的機器上有大約3GB的RAM。我有大規模的社交網絡數據(約7,000個頂點和約30,000個邊),它們當前存儲在我的SQL數據庫中的爲 。我設法將這個數據 (省略了頂點和邊的屬性)放入一個R數據幀中,然後把這個數據寫入一個igraph對象中。爲了進一步分析和可視化,我現在想使用RCytoscap

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    我有一個innodb表叫項目,爲一個電子商務網站提供動力。搜索系統允許您搜索可選/附加字段,以便您可以例如只搜索2000年以前修理過的電腦或汽車。 這是通過附加表完成的,稱爲items_fields。 它有一個非常簡單的設計: +------------+------------------------+------+-----+---------+----------------+ | id