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    我正在處理一個推薦問題,其中涉及300萬用戶和500,000個產品。該建議的目的是在訪問特定產品時向特定用戶推薦5-10個更多產品。 我們完成了實時推薦引擎部分,但我們發現在1-2秒內推薦並不那麼容易。我們認爲兩種策略: 運行建議脫機批處理模式,然後把結果存儲在MySQL的DB。但是,表格中的條目數量似乎是一個巨大的數字。每個產品的每個用戶應至少存儲5-10個推薦產品。如果我創建一個包含用戶和產品

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    我正在構建dbpedia - 2014圖形數據庫,它由大約60GB三重文本文件組成。什麼是時間和內存有效的解決方案呢? 我的機器有: RAM - 8GB CPU - 2.20 GHz的 HD - 500 GB(HDD)

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    在一個月中,一個進程在某些數據庫表中插入大量行〜1M。 這種情況每天都會發生,整個過程持續約40分鐘。沒事兒。 我從這些插入創建了一些「彙總表」,以便快速查詢數據。這工作正常。 問題:我一直在彙總表中插入數據,因此創建緩存表的時間與插入實際數據的過程相匹配,這很好。但是如果前幾天插入的數據發生了變化(由於任何更新),那麼我需要「重新計算」前幾天並解決此問題,而不是每天創建今天​​的摘要數據,我需要

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    我目前大規模應用骨幹的工作(使用marionetteJS),並具有參與切換視圖或更改「頁」的最佳實踐/模式的一些架構麻煩更改「頁」。 木偶的佈局&地區提供了一些非常好的視圖切換工具,如.show()和.empty()方法。在我正在處理的應用程序中,我使用佈局視圖作爲所有其他視圖的容器,這使我可以切換視圖進出,實質上是在應用程序內進行導航。 這很容易。對我而言,最難的部分是瞭解觸發這些變化的最佳做法

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    我知道MySQL通常很好地處理多行的表。但是,我目前面臨的情況是,同一時間多個用戶(大約10個)將讀取和寫入一張表,並且該表很可能包含100億行。 我的設置是一個帶有InnoDB存儲引擎的MySQL數據庫。 我有些項目的心臟,那些大小的表格會變得效率低下,速度慢,也與索引有關。 我不喜歡有多個表具有完全相同的結構只是爲了拆分行的想法。 主要問題:但是,這不會解決由於這麼大的一堆行而導致性能下降的問

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    我最近有一些採訪,被問及一些規模問題是很正常的。 例如,您有一長串單詞(dict)和字符列表作爲輸入,設計一個算法來找出在dict中包含char列表中所有字符的最短單詞。然後面試官問如何將你的算法擴展到多臺機器上。 另一個例子是你已經設計了一個城市十字路口的交通燈控制系統。你如何將這個控制系統擴展到有許多交叉點的整個城市。 我總是不知道這種「規模」問題,歡迎提出任何建議和意見。

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    我有非常大的火車集,以便Matlab。我需要做大規模的訓練。 是否有可能將訓練集分成若干部分並迭代地訓練網絡,並且在每次迭代時更新「網絡」而不是覆蓋它? 下面的代碼顯示的想法,它不會工作。在每次迭代中,它只根據訓練的數據集更新網絡。 TF1 = 'tansig';TF2 = 'tansig'; TF3 = 'tansig';% layers of the transfer function , T

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    我們的應用程序是一個大規模的Javascript應用程序,使用Javascript MVC框架。我們通過SVN使用跨所有站點的MVC應用程序文件夾:external,每個站點都有自己的文件。設置文件是特定於該網站的。 我們要求系統能夠爲每個站點提供不同的功能。核心功能應該保持不變。我們需要擴展核心代碼,同時爲當前和新開發人員提供可維護的解決方案。 目前我們已經想到的選項是: 一個:嵌入核心中的要素

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    開發大型項目(社交網絡)是否合理?從視角來看,ASP.NET MVC每天將處理數百萬次訪問。我想在這種情況下,網站的表現將會非常緩慢。我需要一些建議。在性能和可伸縮性方面構建社交網絡有什麼更好的選擇?在ASP MVC中構建它是好的還是不好的選擇?例如,最好是用Ruby on Rails來做到這一點?你如何思考?在此先感謝!)

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    我具有以下的輸入數據: head(data1) VarA VarB VarC VarD VarE VarG VarH VarI 2016-06-01 09:30:05 14.2 31228 ABCD IS Equity 1 139 192 23 2016-06-01 09:30:07 14.2 31128 ABCD IS Equity 0 0 0 0 2016-06-