lattice

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我有一個數據集中的值（mean）可以或不可以落在lower.bound和upper.bound給出的時間間隔內。我想用lattice來繪製它，並且已經取得了非常不錯的成績，但還是缺少了三件事，我不知道該如何解決（我對lattice相對較新）。 df <- read.table("http://pastebin.com/raw.php?i=FQh6F12t") require(lattice)

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在條形圖中刪除面板中未使用的因素

我正在嘗試使用條形圖中的條形圖進行繪圖，但我在給定的面板上使用了未使用的因素。我曾嘗試使用drop.unused.levels，但它似乎只在他們不在任何面板中使用時纔會下降。這是我使用的數據幀： dm <- structure(list(Benchmark = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L,

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在一個格子密度圖中控制劇情符號的阿爾法值

我試圖用格子庫的densityplot函數來顯示一些數據。我的數據集非常混亂，所以我想減少底部繪製的符號的alpha值（這樣您可以在覆蓋圖的情況下獲得更清晰的視圖）。但是，我似乎無法改變這些符號的alpha值，而沒有使實際密度曲線變得不透明。我正在使用圖形的par.settings選項，併爲superpose.line和superpose.symbol設置不同的值（並且由於某種原因，這適用於更改線

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csv數據與R的三維表面圖

我想用c做一個csv數據的3d表面圖，但我不知道我會如何做到這一點。 CSV文件（sphere.csv）是 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0.447213595,0.565685425,0.6,0.565685425,0.447213595,0,0,0 0,0,0.529150262,0.692820323,0.774596669,0.8,0.774596669,0.

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如何將「加權學」到繪圖表

我的數據是從文獻中收集了薈萃分析： Study Eeff Neff Weight (%) 1 34.83181476 50.04959144 0.1 1 33.76824264 49.571 0.1 1 32.67390287 47.77214774 0.1 1 33.05520666 47.30254996 0.1 2 33.19730252

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條板格

我的問題是剝離我的面板與格子框架。 testData<-data.frame(star=rnorm(1200),frame=factor(rep(1:12,each=100)) ,n=factor(rep(rep(c(4,10,50),each=100),4)) ,var=factor(rep(c("h","i","h","i"),each=300))

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如何讓spplot（點陣）不在多邊形周圍繪製邊框

我有一個由許多要繪製的多邊形（準確地說是30357）的郵政編碼。因此，當我看到的是我的邊界，而不是choropleth內部。因此，我想關閉繪製邊界，或者至少能夠使它們變得更薄，更薄。但是，在?spplot及其各種分支（面板函數，等級圖等）中挖空已經空了。下面是一個例子一起工作（邊界沒有那麼突出的位置，但他們會得到一個bajillion多邊形）： library(sp) Srs1 = Poly

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如何使用R格xyplot依賴於數值閾值的顏色點

我想根據z的值爲每個面板着色點。我目前擁有的代碼不能區分每個面板的z值。我意識到我需要一個面板功能和panel.superpose可能會有幫助，但我迷路了。 x <- c(1:10, 1:10) y <- c(10:1, 10:1) z <- c(1:10, seq(1,20, by=2)) a = c(rep("one",10),rep("two",10)) xyplot(y ~

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如何在格子圖形中設置條形標籤字體大小R

我已經創建了三個面板的格子圖。我可以控制軸和刻度標籤的字體大小，但我一直無法弄清楚如何增加條形標籤的字體大小。下面是一個具體的例子： # See below for the fake data to run this code library(lattice) barchart(choice ~ yes+no+not.app|group, data=data, stack=TRUE

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晶格圖例中的傳奇外觀

我在尋找1）「A」，「B」和「C」之間更多的垂直空間，「\ n」不是Iam lokking的解決方案。 2）我想改變符號和文字的繪圖順序。這意味着，首先我想繪製圖例的線條和文字。 attach(mtcars) gear.f<-factor(gear,levels=c(3,4,5), labels=c("3gears","4gears","5gears")) cyl.f <-factor(cy