lazy-sequences

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Clojure初學者在這裏，不知道問題中的術語是否正確。我使用clj-webdriver taxi api構建了一個web刮板。有幾個網站需要從中抓取數據。以下是不實際從項目的代碼，但我測試過，並證實它說明我的問題：由於 (def gh-un "my-username") (def gh-pw "my-password") ;; print the first five "starred"

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我該如何製作一個通過兩個其他枚舉器進行延遲迭代的ruby枚舉器？

比方說，我有兩個普查員，enum1和enum2，必須懶惰地迭代（因爲他們有副作用）。我如何構造第三個枚舉器enum3其中enum3.each{|x| x}會懶洋洋地返回相當於enum1 + enum2？在我真實世界的用例中，我在兩個文件中進行流式處理，並且需要流出並置。

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科特林序列功能尚未解決的參考

科特林1.0.0 IDEA 2016.1 我已經發現一對夫婦引用的用於創建序列中的新功能sequence（不再叫stream）。 The JetBrains blog給出了以下示例： val elements = sequence(1, { x -> x + 1}) val elements = listOf(1, 2, 3, 4).sequence() The AgileWombat bl

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通用LazyCollection類型

我需要一個函數，它返回各種組合生成器函數（如過濾器和映射）的延遲生成器。例如，如果我想申請lazy.filter().map()代碼如下： // Simplified typealias MyComplexType = Int typealias MyComplexCollection = [MyComplexType] func selection() -> LazyMapCollect

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Clojure懶洋洋地從文件中讀取隨機行

我在txt文件中設置了一個示例數據集。數據文件非常大，因此不能將其加載到內存中。我需要能夠懶散地閱讀文件。此外，我需要以隨機順序讀取這些行。而且有些情況下我不需要閱讀所有的文字。這是我到目前爲止發現的 - (defn read-lazy [in-file] (letfn [(helper [rdr] (if-let [line (.readLine rdr)]

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Python3，一個懶惰的打印

爲我在Python3的最後一個項目，我用一個自定義懶惰生成器來生成我的數據。然後使用Pool（多處理）中的imap。所以在這一點上，沒有任何計算。下一步是在文件上輸出計算的數據。爲此，我要麼print(list(data))要麼是print(*data)，這會導致計算整個數據（現在大約1.5Gib，位將快速增長），要麼執行for循環並打印每個數據片段，這些數據需要大量的調用打印（現在約10e

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爲什麼減少這個懶惰序列減慢了這個Clojure程序20x？

我有一個Clojure的程序，返回下面neven Fibonacci數的懶惰序列的總和： (defn sum-of-even-fibonaccis-below-1 [n] (defn fib [a b] (lazy-seq (cons a (fib b (+ b a))))) (reduce + (take-while (partial >= n) (take-nth 3 (f

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在clojure惰性序列的使用

我想知道lazy-seq返回一個有限列表或無限列表。有一個例子， (defn integers [n] (cons n (lazy-seq (integers (inc n))))) 當我運行像 (first integers 10) 或 (take 5 (integers 10)) 的結果是10，（10 11 12 13 14）。但是，當我運行時 (integers 10

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後處理到懶 - 序列（的Clojure）

說I'have懶惰序列被叫號碼即真實給我數的無限序列：0，1，2，3，4，5，6 ... (def numbers (iterate inc 0)) 我通過將函數傳遞給函數來限制無窮大。例如： (take 3 numbers) ; > (0 1 2) 我在問自己如何添加一些後處理到懶惰序列的成員。更具體地說：我怎麼會聲明函數「數字加倍」，將產生下面的輸出，當我使用的見解： (take

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如何訪問LazySeq值

我在玩wit/duckling庫。它是用clojure寫的，我以前沒有clojure的經驗。按照它的文檔我有一個變量的值作爲 ({:dim :time, :body "20 minutes from now", :value {:type "value", :value "2016-08-03T10:50:56.000+05:30", :grain :second, :values ({:type