linear-algebra

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    我想反轉4x4矩陣。我的號碼以定點格式存儲(準確的說是1.15.16)。 使用浮點運算時,我通常只是建立伴隨矩陣併除以行列式(例如蠻力解決方案)。目前爲止,這對我來說很有效,但是在處理定點數時,由於使用了所有的乘法運算,我得到了不可接受的精度損失。 注意:在定點算術中,我總是扔掉一些最不重要的立即結果。 那麼 - 什麼是反轉矩陣最穩定的數值方法?我對性能不太在意,但是簡單地說,浮點運算會讓我的目標

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    我在尋找書籍和資源來教自己線性代數在3D圖形編程中使用。我更喜歡實踐性的方法來教授理論(即使數學就是99.99%的理論),所以我的夢想資源將是一本處理線性代數的書,因爲它從實際的角度用於3D圖形編程。

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    我想通過版本升壓boost_1_37_0和MTL mtl4-alpha-1-r6418逆矩陣。我似乎無法找到矩陣反轉代碼。我已經搜索了一些例子,他們似乎參考了上述版本中似乎缺少的lu.h。任何提示? @Matt建議複製lu.h,但似乎是從MTL2而不是MTL4。我在使用VS05或更高版本編譯MTL2時遇到了麻煩。 那麼,任何想法如何在MTL4中進行矩陣求逆? 更新:我認爲我更瞭解馬特,並且我正在朝

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    如何獲得python矩陣的逆矩陣?我自己實現了它,但它是純粹的Python,我懷疑有更快的模塊來做到這一點。

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    進行可逆性測試我有一個使用JAMA的程序,需要測試的是可以顛倒的矩陣。我知道我可以嘗試它並捕獲一個異常,但這似乎是一個壞主意(將catch塊作爲「正常」代碼路徑的一部分似乎是不好的形式)。 一個測試,也返回倒數(或運行在一個更好的O()比逆操作)將是首選。

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    處理稀疏矩陣時,如何將Matrix Market format轉換爲CRS(壓縮行存儲)?