linear-programming

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    我正在嘗試查找帶有函數的CPLEX的小工作示例。不好的例子here怎麼不行。在CPLEX中如何定義函數? P.s.我正在爲阿爾託大學的線性優化 - 課程2.3140 here提交工作。

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    我試圖回答here但犯錯: forall(t in 0..4){ a[t]<=z[t]; -a[t]<=z[t]; x[t+1]==x[t]+v[t]; v[t+1]==v[t]+a[t]; }

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    我使用CVXOPT來解決這個簡單的優化問題: maximize X1 + X2 s.t: X2 + X6 = 2 X1 + X2 + X5 = 2 X1 + X4 = 2 X1 >=0 X2 >=0 顯然,這有一個非常簡單的解決方案 X1 = 1 X2 = 1 (其餘全部爲0) 然而, cvxopt完全錯誤。 這是我做: >>> print A [ 0.

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    線性優化課程2.3140需要使用CPLEX,但使用起來很痛苦,因爲當磚牆像here和here這樣的磚牆,更不用說在本地沒有軟件時,由於文檔記錄不完整而難以獲取任何信息。 是否存在一些線性優化工具,我可以像使用CPLEX一樣進行編程?由於我沒有使用這個工具一年,我忘記了很多微不足道的事情。現在試圖找到一些工具,我甚至可以在我的Debian comp或Apple-comp中運行任何工具或lib庫? 試

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    我要解決使用MATLAB 7這個線性規劃(單面)的問題,但它返回 退出:這個問題是無界的。 此功能 f = 2(15 s0 + 8s1 + 2576s2 + 744s3 + 427s4 + 8s5) 應當以這樣的方式,對於每個觀測兩個約束是 滿意 0.1s0 + 0.1s1 + 14.5s2 + 4s3 + 2.4s4 – a0 − a1 − 145a2 − 40a3 − 24a4 ≥ −2.

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    GLPK輸出需要幫助。 某些約束無法滿足(故意) GLPK打印「問題沒有整合可行解決方案」 但仍然返回「最優」作爲解決方案的狀態。 我已經將所有公差等級爲0 glpk.options['feastol']=0 solvers.options['feastol']=0 glpk.options['abstol']=0 solvers.options['abstol']=0 glpk.op

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    我正在使用python接口到GLPK。 我正在尋找的溶液X的是: 最大限度地減小Ç G * X < = H A * X = B 我使用以下語句 glpk.ilp(c,G,h,A,b,I=set(range(25))) 這是我的G矩陣: -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

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    我可能需要今天實現整數線性規劃,我想知道是否有任何僞代碼或相對無痛苦(良好評論)的源代碼,解釋如何執行它?強烈偏好僞代碼。 請注意,我並不是在尋找一個認真完整的項目,所有的「微調」以獲得最佳性能。我正在尋找最基本的解決方案,演示整數線性編程如何工作與逐個嘗試所有選項。 謝謝。

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    我不明白如何在LP問題中設置自由變量,我試圖用lp_solve和Java包裝來解決。 我使用 公共無效setUnbounded(INT colnr)的方法 拋出LpSolveException 從JavaDoc就會 「設置如果變量是自由的」。 然而,當我解決了LP之前調用它,我得到的錯誤 lpsolve.LpSolveException: ERROR in set_unbounded: statu

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    我正在尋找一個iOS庫,以便爲我正在開發的應用程序解決LP,IP,BIP和MIP問題。我發現GLPK,但不知道如何編譯它的iOS,並在搜索了一段時間後,我沒有發現任何有趣的... 我很感激,如果有人可以幫助我如何編譯GLPK的iOS或者知道iOS的一些開源LP解算器。