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我在處理數字數據類型時遇到SPARQL問題。我在我所限定的一對錶示誰是某一性別的學生的數量屬性的本體（http://cabas.ugr.es/ontology/ugr）： <http://cabas.ugr.es/ontology/ugr#hombres> a owl:DatatypeProperty, owl:FunctionalProperty, rdf:Property

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SPARQL - 從skos中選擇：category - Virtuoso 37000

我有SPARQL問題。我想從類別中選擇一些東西。例如科目。我在http://dbpedia.org/snorql中提出這樣的查詢。 SELECT ?category ?subject WHERE { ?category a skos:Concept . ?category skos:Concept: American_punk_rock_guitarists.

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OWL中的類和子類用於推理的SPARQL查詢

我有OWL和SPARQL的問題，我無法解決。我已經定義了幾個類，但是對於有問題的問題，只有3個是重要的類：人，男性和女性;其定義是以下幾點： <#People> a owl:Class ; rdfs:label "People"@en . <#Men> a owl:Class ; rdfs:subClassOf <#People> ; rdfs:label "Me

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需要一些幫助瞭解鏈接開放數據中鏈接數據集（VoID）的詞彙表

我一直在嘗試瞭解鏈接開放數據中的VoID。如果有人能幫助澄清我的一些混淆，那將是非常棒的。它需要存儲在一個單獨的文件中，還是可以包含在RDF數據集本身中？如果是這樣，我該如何查詢它？（示例查詢將非常有用） VoID中的信息在現實生活中如何使用？

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裝載SPARQL端點以使用自定義本體和三重RDF

我一直在試圖弄清楚如何裝載SPARQL端點幾天，但儘管如此，我讀了我無法理解它。評論我的意圖：我有一個安裝在CKAN上的開放式數據服務器，我的目標是能夠對數據使用SPARQL查詢。我知道我不能直接在數據集本身上做，而且我必須定義我自己的OWL，並將我想要使用的數據從CSV格式（它們當前的格式）轉換爲RDF三重格式（將用作鏈接的數據）。這個想法是首先測試可以使用擴展ckanext-dcat自動生

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與SPARQL成對比較

我想爲給定的相似性度量標準比較兩個對象的集合。該度量將被明確地定義，使得一些屬性精確匹配，而另一些屬性只能彼此如此不同（即，比較浮動：它們之間不超過50％）。我該如何去構建這樣的查詢？理想情況下，輸出是Nx2表，其中每行包含兩個可比對象的IRI。重複（即1 == 2是匹配以及2 == 1）是可以接受的，但是如果我們可以避免它們，那也會很好。我想用一個查詢在所有對上運行此操作。我可能會弄清楚如何

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SILK框架：限制爲SPARQL查詢

我試圖在兩個簡單的rdf文件上測試SILK框架。我正確導入了這兩個文件，並創建了一個LinkSpec來生成一個簡單的sameAs鏈接。前綴都是正確的，但是沒有鏈接產生。下面是文件，這些文件是相似的，並應與部分： 1. <gn:Feature rdf:about="http://sws.geonames.org/8286635/"> <rdfs:isDefinedBy rdf:resource=

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什麼樣的RDF模式可以用來表示組件以及它們組成的百分比？

我想用RDF清點我的葡萄酒收藏，但不知道如何指定葡萄酒可以包含幾個葡萄品種的百分比。下面是使用rdf：bag在Turtle語法中做的一個嘗試。 @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> . @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix vin: <

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SPARQL構造：隱含的主體/客體影響結果嗎？

我有一個SPARQL構建了一個類似於： CONSTRUCT { ?address schema:addressLocality ?city; schema:addressCountry ?country; schema:streetAddress ?addressLine; schema:postalCode ?zip; schema:

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給定一個URI，這個URI屬於哪個EndPoint/Dataset？我怎麼知道？

有沒有辦法知道給定的URI屬於哪個EndPoint/Dataset？例如：我有一個URI（http://example.something/thing），我想知道是否有一些endpoint/DumpFile/Dataset，我可以找到這個URI作爲主體，謂詞或對象。這與關聯數據有關。在此先感謝。