如果我有一個像 @prefix my: <http://example.com/>
my:student1 a my:Student .
my:student1 a my:FoodballPlayer .
my:teacher2 a my:Teacher .
my:teacher2 a my:BaseballPlayer .
my:teacher2 a my:RugbyPlayer .
RDF語義網絡欲社交機器人的輸入視覺數據三重保存到語義記憶爲RDF其形式爲「主語,謂語,賓語」。我不確定這種數據結構究竟應該用C++編程。我第一次嘗試這樣的: class RDFentry {
public:
int subject;
std::string predicate;
int object;
};
std::vector<RDFentry> myr
我試圖使用Web Annotation Data Model (WADM)爲了添加RDF語句的出處信息。 爲了澄清的事情,每一個RDF陳述(典型的主謂對象三元組)在我的本體論基礎上提供了具體的自由文本片段的知識被創造。我想每個RDF語句創建一個WADM Annotation,具有RDF語句本身爲Body和指向各自的自由文本片段作爲Target。 指着自由文本片段作爲目標使用Text Quote S