linq

    0熱度

    2回答

    我想要獲取數據表中列的不同數量。 我到目前爲止 public int DocumentsProcessed() { var query = from data in this._data let docID = data.Field<string>("Document ID") select new {

    0熱度

    1回答

    我有API的性能問題。這是由於檢索從多個表中的數據如下面 實施例: Users.Include(x => x.UsersAdditionInfo) .Include(x => x.UserRoles) .Include(x => x.Location) 注意:每個表中包含了除位置表近(1,50,000)記錄。 我已經使用連接而不是.Include然後也面臨相同的性能問題。

    0熱度

    2回答

    任何人都可以幫助這一點,我試圖執行一個簡單的查詢使用LINQ,我沒有得到預期的結果。 private void ButtonProductSearch_Click(object sender, EventArgs e) { string userSearch = textBoxSearchText.Text.ToLower(); var productSearch =

    0熱度

    1回答

    我想加入MongoDB中的多個文檔。我使用了下面的代碼,但它不起作用。我做錯了嗎?我添加了包含Id的基本實體模型。 var products = _productRepository.GetCollection(_dbContext); var prodWarhoseMapping = _productWarehouseMapRepository.GetCollection(_dbContext

    0熱度

    2回答

    我對引擎執行了單元測試,並在存儲庫模擬中設置了兩種不同的方法。所以第一個工作正常,但是當我做linq選擇第二個它返回0,而我沒有設置返回特定的對象。 我的引擎代碼: private readonly IEmployerWorkersClient _employerWorkersClient; private readonly IJobsClient _jobsClient;

    0熱度

    2回答

    我有一個LINQ查詢LINQ查詢條件如下: var query = from r in Context.Role() join rg in Context.RoleGroup() on r.RoleId equals rg.FkRoleId where r.RoleName != "guests" && r.RoleName != "SystemAdmin" se

    0熱度

    1回答

    我想深入分析數據中的特定項目,並將結果列表輸出到輸出窗口。我的查詢結果看起來像這樣 private IEnumerable<DataRow> _data; var query = from data in this._data group data by data.Field<string>("Form Name") into groups //same as Form ID

    -1熱度

    2回答

    我有下面的SQL查詢。不知道如何將其轉換爲Linq。 select u.userid, u.firstname, u.lastname,companyname,city,state from user u order by u.lastname, u.firstname 我已經試過這樣: public ActionResult Users() { dbEntities entit

    0熱度

    1回答

    我一直在試圖找出是否有一種方法來使用IEnumerable的Sum方法來減去兩個值而不是將它們相加? IEnumerable<T> list = first .Concat(second) .GroupBy(x => new { x.crita, x.critb}) .Select(y => new T { //other fields//

    1熱度

    2回答

    我期待在LINQ下的SQL語句實現。我不確定是否可能?有人能就此提出建議嗎? SELECT * FROM ( SELECT CONVERT(VARCHAR, (DATEADD(WEEK, DATEDIFF(WEEK, 0, S.SampleDrawn), 0)), 101) [Date], [Range] = CASE WHEN ProbBacteremia >