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是否可以將訓練有素的Spark ML模型或交叉驗證器保存到postgree數據庫中？

是否可以將訓練有素的Spark ML模型或交叉驗證器保存到postgree數據庫中？我可以找到將其保存到磁盤或HDFS的方法，但是我們可以將它保存在RDBMS（例如Postgree）表中嗎？

apache-spark machine-learning pyspark apache-spark-ml machine-learning-model 2017-08-21

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爲機器學習提供數據的替代方法（除使用CSV文件外）

我有一個問題，它與現實世界中的機器學習應用有關。這可能聽起來很愚蠢。 我一直在自學機器學習了一段時間，大部分練習都是使用csv文件作爲數據源（處理過的和原始的）。我想問問除了導入csv文件之外，還有其他什麼方法可以爲機器學習提供/提供數據？ 示例：實時流式傳輸Facebook/Twitter實時饋送的機器學習數據，而不是收集舊數據並將其存儲到CSV文件中。

csv machine-learning machine-learning-model 2017-07-08

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的Python：建模 - 哪些型號選擇我有4列的數據幀

和我的數據庫看起來像下面： Sl.No Column-1 Column-2 Item code 1 gaddhjhd,dfhhaso dfkjdhf 3027-121 2 fdlkdsa,fdhjudf dfhjdiufu 3027-320 3 dfhidfndf eioruoier 3027-343 4 rieruiq jdjlasjd 3027-420 5 lkjdfi dfjdflajdfi

python-3.x machine-learning-model 2017-10-20

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在Python中使用機器學習來加載自定義數據集？

問題出在這裏： 它需要2個變量輸入，並預測結果。 例如：price和volume作爲輸入和買入/賣出的result決定。 我試着用K-Neighbors來實現這個沒有成功。你會怎麼做呢？ X = cleanedData['ES1 End Price'] #only accounts for 1 variable, don't know how to use input another. y =

python machine-learning scikit-learn machine-learning-model 2017-07-18

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