mapdb

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最近我開始玩MapDB，並瞭解它的有趣屬性。據我現在瞭解，它有三種主要的數據類型：BTree，Hashmap和Hashset。對我來說有點模糊的是，當使用Hahsmap（和Hashset）比使用Btree更好時？在使用每個數據結構時與其他方面相比有什麼優缺點？

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創建mapdb停止添加32個項目進入HashMap的

這裏以後是我的對象的定義： public class Tuple_comparable implements Serializable, Comparable<Tuple_comparable> { public String arg1_surface; public String arg1_type; public boolean arg1_type_equals

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在Android上使用MapDB的最佳實踐

在Android上使用MapDB的最佳方式是什麼，尤其是關於Activity生命週期的方法？只要所有地圖實例都被正確地垃圾收集，將保持數據庫的單例實例會導致內存問題？如果數據庫的一個實例在垃圾收集前被垃圾收集（假設所有事務已提交），會發生什麼？

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如何在MapDB BTree中快速插入項目？

所以我列出了大約2000萬個關鍵值對，並且我將這些數據以不同的方式存儲在幾個MapDB中，以查看它是如何影響我的程序性能的，並且是爲了實驗。問題是，需要花費相當多的時間（以隨機順序）將2000萬個鍵值對插入到mapdb中。所以，我想對鍵值對進行排序，以便更快地插入它們，從而更快地構建數據庫。那麼，我該怎麼辦呢？我想學習如何爲MapDB的BTreeSet和BTreeMap，或MapDB使用單個

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java.lang.IllegalAccessError：WAL不爲空;首先承諾，比緊湊

我把「localDb.commit（）;」在每個「localDb.compact（）;」之前「但仍然得到異常： Exception in thread "Thread-0" java.lang.IllegalAccessError: WAL not empty; commit first, than compact at org.mapdb.StoreWAL.compactPreUnderLock

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Hazelcast和MapDB - 實現簡單的分佈式數據庫

我已經實現了一個hazelcast服務，它通過MapStoreFactory和newMapLoader將其數據存儲到本地mapdb實例中。這樣的鍵就可以，如果集羣需要重新啓動時加載： public class HCMapStore<V> implements MapStore<String, V> { Map<String, V> map; /** specify the mapdb e.

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MapDB vs常規數據庫

當應該通過ORM使用MapDb vs常規數據庫嗎？除了直接映射到可以用ORM實現的Java.util.Map。

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newTempHashMap如何在mapdb中工作？

newTempHashMap如何在mapdb中工作？它只是一個文件支持的哈希映射，還是有內存緩存層？

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MapDB的耐久性與內存映射文件和交易禁用

我有一個關於使用MapDB的問題。當使用帶有內存映射文件和禁用事務的MapDB時，即使JVM崩潰或死亡，MapDB也能確保數據的持久性？

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如何在java中編寫大量電子表格？

所以，這是我的任務。我在Java中的MapDB數據庫上有大量數據。我需要創建一個電子表格，並將其導入到Google文檔中。電子表格將有大約2000萬行和3000列，並且每行和每列滿足的地方會有一個整數值數組（其中一些數組將爲空或空）。所以，總共有約600億個陣列。我必須循環訪問數據庫，電子表格中的每個行 - 列對都將在我遍歷數據庫時確定。我該如何解決這個問題？我使用什麼格式的文件，或我該怎麼