mapper

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    我一直在試圖讓我的頭在適配器模式,所有模式中,它是我想象最難使用的模式。 我想我明白什麼是實現,對我來說,它是將一個對象轉換爲另一個接口,以便客戶端可以使用它。 在我看到的例子中,它們是有意義的,但我覺得我可以用一個映射器實現相同的功能,該映射器接受一個對象並將其屬性(可能應用一些邏輯)映射到所需的對象類型,被用來代替。 是否有區別,或者它們是同一事物的不同名稱?

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    我有一個從超級(父級)類擴展的子(子)類。我想辦法提供對Mapper的輸入值一般類型,這樣我可以提供兩個孩子和家長作爲有效值是這樣的: 公共靜態類MyMapper擴展映射< ...,MyParentClass,...,...> 我希望從MyParentClass擴展的MyChildClass也是有效的。 然而,當我運行程序,如果該值是一個子類我得到一個例外:從地圖值 類型不匹配:預計MyParen

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    我有兩個數據集: 用戶: Bobby 06 Amsterdam Sunny 07 Rotterdam Steven 08 Liverpool Jamie 23 Liverpool Macca 91 Liverpool Messi 10 Barcelona Pique 04 Barcelona Suarez 09 Barcelona Neymar 11 brazil Klopp 1

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    我有一個對象,其中的字段爲List<AnotherObject>,我想將它映射到第二個對象,其中的字段爲List<String>。我需要映射2個對象。我找不到路。 形勢圖一類 - >類二: public class One { String field11; List<AnotherObject> field12; } public class AnotherObject

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    我想從一個API獲取一些Json並解析它們到一些POJO的工作,但我有這種情況下,我可以得到一個簡單的字符串或一個數組列表ListList的字符串。 JSON的是這樣的: { "offerDisplayCategoryMapping": [ { "offerKey": "EUICC_BASE_ACTIVATION_V01", "categoriesKey

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    我想用不同數量的映射器和減速器多次運行hadoop工作。我已經設置了配置: mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize mapreduce.job.maps 我的文件大小是1160421275,當我嘗試在此代碼中配置4個映射器和3個reducer時: Conf

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    熊貓是否包含一個簡單的方法來將映射器應用於每一行? 例如: import pandas as pd df = pd.DataFrame( [[j + (3*i) for j in range(3)] for i in range(4)], columns=['a','b','c'] ) print(df) a b c 0 0 1 2 1 3 4 5 2

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    在我的Android應用程序中,我需要在應用程序層之間執行一些映射。主要在DTO和域類的實例之間。 所以我一直在尋找映射器,它可以做我的生活更輕鬆,但我發現大部分的文章都是很老的,他們描述了棄用映射器通常情況下,像 推土機 Nomin Transmorph 模型橋 到目前爲止,我只發現了2最新映射器,如 mapStruct model mapper 我很困惑該選哪一個,是有一個更好的映射,這將滿足

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    我已經正確註冊JacksonJaxbJsonProvider在我的JAX-RS的映射程序註冊自定義JaxbAnnotationIntrospector反省自定義它自己在JAX-RS資源中使用的映射器,因爲我需要添加SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS。 我已經看到了如何使用Feature或自定義Contextresolver來實現此功能的示例,但我知道如

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    的列表,請考慮以下情況: public class A { private String stringA; public String getStringA() { return stringA; } public void setStringA(String stringA) { this.stringA = stringA;