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    我開始探索演練,以瞭解運行SQL-on-semi結構化數據的要求。我用zookeeper建立了一個4節點鑽羣。有它如何實際工作幾個問題, 當我運行在分佈式模式鑽,使用DFS(本地文件系統),即我對節點的一個1GB的JSON文件(比如N1)。我能夠通過從任何節點(n1,n2,n3,n4)啓動sqlline來運行查詢,這些節點只在n1上啓用日期。我的問題是 a。查詢是否在所有節點上執行?即通過將數據分

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    我需要根據hadoop job.properties中的內容創建一個動態文件,然後將其放入分佈式緩存中。 當我創建文件時,我發現它是用「/ tmp」的路徑創建的。 我創建了一個符號名稱並在緩存中引用此文件。現在,當我嘗試讀取Dis中的文件時。緩存我無法訪問它。我得到th錯誤:java.io.FileNotFoundException:請求的文件/tmp/myfile6425152127496245

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    我在CentOS機器上安裝了docker。現在我正試圖在其上運行MapR沙箱。啓動後我得到這個: Starting MapR Services................. To manage this node go to: https://172.17.0.13:8443 但我不能夠從Windows計算機訪問該網址在同一網絡中的CentOS的機器。

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    每當我開始MAPR沙箱火花殼我不斷收到此錯誤 ERROR SparkDeploySchedulerBackend: Asked to remove non-existent executor 11 請幫我解決這個錯誤。

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    正在運行MAPR客戶端程序。我收到以下異常: java.lang.UnsatisfiedLinkError:com.mapr.security.JNISecurity.SetParsingDone()V at com.mapr.security.JNISecurity.SetParsingDone(Native Method) at com.mapr.baseutils.cldbutils。 CL

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    我無法找到一個特定的鏈接,向我解釋如何在MAPR(文件元數據)中分發元數據。當我看看cloudera/hortonworks/apache hadoop時,我知道元數據存儲在namenode的內存中,然後獲取這些數據以找到包含這些塊的節點。它在MAPR中如何工作正是我想了解的。 任何幫助將不勝感激。

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    我在玩Mapr Sandbox,我不明白Mapr Warden應用程序的作用是什麼。 Mapr網站包含對配置文件的引用,但沒有關於程序本身的描述。

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    我們有大約500個mapreduce工作,它們使用Cloudera分配hadoop進行編譯。 有計劃從Cloudera到地圖R,我們是否需要重新編譯所有mapreduce代碼才能使用地圖R?

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    我有興趣安裝Platfora和Datameer分析工具。我懷疑這兩個工具的文檔,我們看到現有的Hadoop發行版,他們給出了兼容性列表,包括CDH,HDP和MapR。 但我想在現有的普通Hadoop中安裝這些。即我已經通過逐個下載Apache Hadoop組件並準備好羣集來安裝Hadoop。 這些工具在這種情況下會起作用嗎?

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    我對MapR Hbase有點新,但我曾與Hbase一起使用過HDP/Cloudera。我們在HDP中擁有hbase集羣,並且我們計劃將Hbase數據遷移到MapR Hbase集羣。 我可以在這裏採取什麼樣的適當方法? (此時停機對我們來說不是問題。) 我們應該使用導出/導入實用程序,可複製命令等嗎?