apache-drill

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我正在使用名爲Apache Drill的應用程序，它使用logback進行日誌記錄。我試圖編輯它的配置文件logback.xml以輸出調試消息。這裏是文件的，不變的 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more c

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爲什麼Apache Drill選擇具有不同表格的相同名稱的列

我有一個PostgreSQL數據庫鏈接到一個Drill實例。每當我試圖加入兩個表都有一列name和每當我想選擇此name鑽選擇錯誤的name列。我究竟做錯了什麼？鑑於以下兩個表： Department | id | name | |----|------| | 1 | A | | 2 | B | Employee | id | name | dept | salary | |-

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如何在aws上已經運行的EMR集羣上安裝Apache鑽取

我有一個持久運行的EMR集羣。我不想推倒。如何在aws上已經運行的EMR集羣上安裝apache drill？

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通過Apache Drill訪問crateDB

我需要通過Apache Drill訪問我的包數據庫中的數據。據我所知，箱子有一個PostgreSQL interface，但這不符合鑽頭暴露的PostgreSQL interface。在互聯網上沒有太多關於這方面的信息。解決這個問題的一種方法是實現一個自定義存儲插件。但是沒有找到有用的信息。我經歷了this，但效果不佳。任何見解，參考，鏈接，信息表示讚賞。的另一種方式，我試圖連接到通過Ap

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Apache Drill無法讀取HDFS文件（資源錯誤：無法創建模式樹）

在我們的HDFS集羣的其中一個邊緣節點上設置鑽取後，我無法讀取任何hdfs文件。我可以查詢從本地文件中的數據（只要它們是具有777級權限的文件夾中），但是從HDFS查詢數據失敗，出現以下錯誤： Error: RESOURCE ERROR: Failed to create schema tree. [Error Id: d9f7908c-6c3b-49c0-a11e-71c004d27f46 on

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Apache Drill |從REST API獲取表列表

任何人都可以解釋如何通過Drill REST API獲取表列表。我試過show database - >use mysql.db - >show table list 能夠獲取數據庫列表，但無法從相應的數據庫中獲取表列表。在此先感謝。編輯來自備註我的JSON請求是這樣第一： { "queryType" : "SQL", "query" : "USE MYSQL.dbtest" } 我得

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用java API啓動apache鑽取進程？

您好我正在做一些鑽探實驗的原型，它適用於「嵌入」模式。目前，我們使用drill-jdbc-all maven的依賴，並用JDBC： Class.forName("org.apache.drill.jdbc.Driver") val conn = DriverManager.getConnection("jdbc:drill:drillbit=localhost:31010") [...]

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阿帕奇鑽：保留字「用戶」作爲JSON數據文件中的列名的一個

我查詢一個嵌套的JSON文件，結構看起來類似如下 {"user_id":1234, "text":"example text" "first_nested":{ "field1":"dummy string 1", "field2":"dummy string 2" }, "user":{ "field3":"dummy

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Apache鑽取未能讀取此csv

嘗試使用apache drill 1.11.0在下面的csv文件上進行select *查詢。 id,email,first_name,last_name,middle_name,suffix,work_phone,mobile_phone,gender,picture,speciality,taxonomy_code,education_details,experience_details,key

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基於時間的目錄結構Apache的鑽

我有日期和時間組織CSV文件如下 logs/YYYY/MM/DD/CSV files... 我有安裝的Apache鑽取到這些CSV文件之上執行SQL查詢。由於有許多CSV文件，可以利用文件的組織來優化性能。例如， SELECT * from data where trans>='20170101' AND trans<'20170102'; 在此SQL中，目錄logs/2017/01/01