matplotlib-widget

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我需要在python繪製，曲線圖作爲應力和應變與此數據 S.No Stress Strain 0 0.000000 0.000000 1 -3343.068596 -0.520833 2 -3359.542402 -1.041667 3 -3363.690275 -1.562500 4 -3368.874071 -2.343750 5 -3375.428713 -3.515625

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在Python 2.7中將FuncAnimation（）與按鈕鏈接起來

我正嘗試在按鈕的單擊位置啓動一個圖形（即從串行端口獲取數據）。我曾嘗試過下面的代碼，但沒有成功。我是python的新手。請幫我指導我是錯的。我使用Python 2.7使用Tkinter的在此先感謝 import serial import Tkinter as tk import ttk import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') from

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用於循環生成的子圖的Matplotlib multicursor.py

我試圖在示例here的示例中使用matplotlib中的多光標。的問題是，我的次要情節是循環產生的，這意味着我沒有一個AX1，AX2，... 但代碼是值得千字遺言： t = 0 fig = plt.figure() while t < 16 : ax = fig.add_subplot(4,4,t+1) p1 = plot(...) p2 = plot(...)

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更新顏色條，但不重置matplotlib用戶界面中的縮放歷史記錄

我正在嘗試使用與例如類似方案相似的方案，在可視化數據的基礎上對縮放比例更新顏色比例。 http://matplotlib.org/examples/event_handling/viewlims.html（也注意類似的問題Matplotlib imshow, dynamically resample based on zoom）但是我遇到了一個問題，在處理色條後，刪除它並添加一個新的，縮放歷史被

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matplotlib，plt.show（）在不同的方法=無on_clicked

當我把plt.show（）在不同的方法，這是不可能的點擊按鈕： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Button class ButtonTest: def __init__(self): ax = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])

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使用帶有註釋更改的matplotlib的交互式條形圖

我正嘗試創建一個可以使用滑塊動態更改的水平條形圖。我遵循matplotib網站上的配方，它適用於line數據。代碼： def interactive_pyramid(ages_matrix, year_labels): fig, axs = plt.subplots() plt.subplots_adjust(bottom=0.25) l, = axs.plot(r

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如何獲得RadioButtons小部件的窄寬度和大高度，並且仍然具有不重疊的圓形單選按鈕？

如何獲得RadioButtons小部件的窄寬度和大高度，並且仍然具有不重疊的圓形單選按鈕？ plt.figure() rax = plt.axes([0.1, 0.1, 0.6, 0.6], frameon=True ,aspect='equal') labels = [str(i) for i in range(10)] radios = RadioButtons(rax, labels)