median

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    我有以下查詢,我需要從中提取total_views的中值。 SELECT @rownum:[email protected] + 1 AS row_num, total_views, projectId FROM (SELECT a.creation, a.projectId, devices, browserIds,

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    我試圖使用中位數和If來找到大於0的值的列的中位數。 這似乎是我看到別人使用的;然而,這個公式似乎不適合我。 有人似乎看到這個問題嗎? 謝謝! =MEDIAN(IF(X3:X92 > 0,X3:X92))

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    我對R很新,所以請請溫和。 我正在參加Kaggle泰坦尼克號的比賽,讓我進入R和工作的事情。 我正在通過設計一個功能來工作,而且我對下一步該做什麼的邏輯有點困惑。 所以,在這裏去。我的目標是採取年齡數據,並用所有人的年齡中位數替換所有的NA。例如如果這個人是一個主人,我想獲得所有主人的中位數,並用該中位數代替NA。先生等等。 我已成功地創建自己包含標題和年齡data.frame如下: librar

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    我嘗試計算randomForestSRC中的中位生存期。 library(randomForestSRC) data(veteran, package = "randomForestSRC") train <- sample(1:nrow(veteran), round(nrow(veteran) * 0.80)) veteran.grow <- rfsrc(Surv(time, statu

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    假設我們有2個大小爲n和m的整數數組。找到所有m + n數字的中位數的最佳方法是什麼? 很容易做到這一點與log(n) * log(m)複雜性。但我想在log(n) + log(m)時間解決這個問題。那麼有沒有解決這個問題的建議?

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    我有一個非常大的陣列,有五個通道和約600萬個條目(5 x 6000000)。我的目標是通過7點窗口掃過陣列,並去除「尖峯」,其定義爲比中值絕對偏差(MAD)大一些的縮放量。 我正在測試代碼,只運行10000個時間序列的初始點。目前,我需要大約3秒才能運行前10000個點。我正在運行一臺相對較舊的帶有2.30 GHz處理器和4 GB RAM的32位戴爾筆記本電腦。很明顯,如果我使用的是新電腦,我可

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    我的任務是將50x50像素大小的中值濾波器應用於圖像。我知道如何應用過濾器,但是我怎麼能指定過濾器的大小?我的代碼到目前爲止在下面。 import matplotlib.pyplot as plt from astropy.io import fits import scipy.signal as sg # Open data files hdulist = fits.open('xbu

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    正中我有一個數組,看起來像這樣: let arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 我知道你可以得到min和max通過: let min = arr.min() let max = arr.max() 但你如何獲得中位數?

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    我被要求創建一個數據結構,其功能類似於插入節點,尋找具有一定的鍵值取O(LOGN)的節點。 我被要求在O(1)時間內找到中位數。 我一直在想使用順序統計樹,將選擇具有N/2級節點找到位數? 我在這裏看到了類似的問題,但我想:(Find median in O(1) in binary tree一個更好的解釋) 任何想法? 謝謝。

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    summarize命令在Stata中創建各種標量。例如,之後可以通過gen mean=r(mean)存儲平均值或最小/最大值。 也可以通過summarize varname, detail選項獲得更復雜的度量。通過這個,還可以獲得以百分之50的百分比形式的中位數。 我的目標是存儲的中位數。是否有相應的標量? 從哪裏可以獲得標準操作後存儲的標量信息,如summarize?據我所知,他們沒有在Stat