median

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    我想在一個圖中結合兩個變量, 一個作爲geom_pointrange [因爲我需要最小和最大表示(置信區間2.5%和97.5%及其中值(50%)) ] 其他變量是geom_point,其他結石的中位數由 我發現ggplot使這些陳述,但我還沒有得到它在一起,通過: #inputs x <- seq(1:10) n <- length(x) yone <- 2 * runif(n) ytwo

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    我是R新手,我想從我的dataframe中獲得一個新數據集,其中包含一個新列,它代表dataframe現有列(稱爲Total Extras)中值的median。後者由大約5,000個人觀察組成。 我是如何完成這個任務進行基於以下標準來計算平均需要有點糊塗:房產,月,年和市場 目前,我dataframe(姑且稱之爲mydata1)的縮寫如下(示出前5行): Property Date Month

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    考慮這個玩具的例子: 一位老師想要計算他班上學生的中位身高。但並不是所有的學生每天都會上課,所以在任何一天,計算出的中間身高可能不同。下表列出了他們在課堂上的可能性及其高度。有了這些信息,他可以估計預期的中位數。 >set.seed(123) >data1 <- data.frame(Student=c(LETTERS[1:10]), Height.cm=sort(rnorm(n=10, mea

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    任何人都可以請向我解釋爲什麼這不起作用?我得到的錯誤消息是:TypeError:列表索引必須是整數或切片,而不是浮點數。 def median(lst): s = sorted(lst) l = len(lst)/2 if len(lst) % 2 == 0: print((s[l] + s[l-1])/2.0) else: prin

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    我的程序允許用戶選擇他要擲骰子的次數,然後程序輸出他得到骰子兩側的次數。 到目前爲止一切都很好,但是我必須計算所有這些投擲骰子的中位數和平均值,我希望平均數和中位數的範圍爲1-6,相當於骰子有多少面- 我怎麼做? import java.util.Scanner; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java

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    如何計算tensorflow中列表的中值? 像 node = tf.median(X) X是佔位 在numpy的,我可以直接使用np.median獲得的中間值。如何在張量流中使用numpy操作?

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    我對Matlab沒有太多經驗。 我有一個17497元素的行向量,我想創建一個循環來獲得每120個值的中值。 因此,值的中值爲1:120,然後下一個值的中值爲121:240等等。 有人能幫助我嗎? 由於提前, 鬆納

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    我有一些數據,我在x和y中bin。然後,我將x數據箱中的數據歸一化,以使xbins中的所有數據總和爲1 ...因此,對於每個x處的每個y值,我有一個歸一化概率。 nA, binsx, binsy = np.histogram2d(dataA,dataB, bins=[binsA,binsB],normed=False) H = np.ma.masked_wh

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    我有企業的數據有類別和審查計數。我已將每個業務的類別歸類在一起,我希望將那些審覈次數高於每個類別中的審覈次數中位數和那些低於審覈次數中位數的業務分開。基本上,我需要返回一系列按類別索引的中值,並使用它來查明給定業務是否大於其類別的中值。我必須將其評論數與其類別的中位數進行比較。 我的代碼拋出錯誤,我無法弄清楚爲什麼。建議?我已經嘗試了下面的兩個。 n = df.groupby('category'

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    我有兩個相同長度的數組,第一個是布爾數組,第二個包含相應的值。 flag = [0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,1] values = [1,5,6,8,5,6,2,0,1,9,3,8,3,6,2] 欲返回包含對應於布爾矩陣的1各部分的中值的中位數的陣列。 例如 flag = [0,0,0,1, 1, 0,0,0, 1, 1, 1, 1, 0,1,1] result