memory-access

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我開發了一個使用共享內存---即內存映射文件進行進程間通信的Windows應用程序。我有一個Windows服務，它執行一些處理並定期將數據寫入內存映射文件。我有一個單獨的Windows應用程序，從內存映射文件讀取並顯示信息。該應用程序在Windows XP，XP Pro和Server 2003上按預期工作，但不在Vista上。我可以看到正在寫入內存映射文件的數據正在由Windows服務正確發生，

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正在從遠程網絡存儲器映射文件或設備塊讀取比從本地7200rpm硬盤讀取更快的速度？

或者說，遠程RAM如何與本地磁盤訪問進行比較？如果答案是「取決於」，條件是什麼？數據訪問模式，讀寫比率，距離等。最後，如果本地磁盤是NetApp文件管理器，該怎麼辦？謝謝。

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單個內核可以飽和CPU的內存IO帶寬嗎？

假設一個理想的情況：沒有任何東西被調出，所有的代碼都寫得很好，適合緩存，調度程序不會中斷你，等等：多核CPU中的單個內核可以產生足夠的寫入流量來飽和IO總線連接到DIMM？更具體的形式：如果我要啓動一個程序，在一個線程中執行16GB的memset，那麼運行速度是否會比一對不重疊的8GB memset慢？（大小選擇爲足夠大，以達到穩定狀態。）

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OpenMP C並行化算法

在「使用OpenMP」一書中，C是一個錯誤的內存訪問的例子，我認爲這是我試圖平行化高斯算法的主要問題。的例子看起來是這樣的： k= 0 ; for(int j=0; j<n ; j++) for(int i = 0; i<n; i++) a[i][j] = a[i][j] - a[i][k]*a[k][j] ; 所以，我不明白爲什麼這會導致糟糕的內存訪問。在C中，二

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ARM Cortex-A8：在一次內存讀取中讀取了多少個字節？

我試圖改進我的圖像處理項目在ARM cortex-a8處理器上運行。我正在從內存訪問8位灰度圖像數據。在我的函數中，現在我正在逐字節地訪問單個像素值。我認爲通過使用NEON，我可以通過從內存中訪問128/8 = 16個字節來改善這一點，然後在我的函數中使用它們。但是在運行更改後的版本時，我發現實際上這比實現逐字節訪問的時間更短。我認爲使用NEON進行提取會變成一個瓶頸，比我的計算時間花費更多的