latency

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我需要使用aws kinesis流& lambda來實現某種流解決方案。我添加了第一個用於添加數據流的lambda。第一個Lambda本身每10秒調用一次，並添加100個數據請求（每個1kb）流。我運行了兩個調用lambda的腳本實例。第二個lambda使用上面的流作爲觸發器。在小容量數據/間隔第二個lambda上同時獲取數據。但是，在上述的數據中，數據的準確性會降低（在+1小時流播後，速度會降

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如何優化對地區的部署，以實現最小感知延遲和最大節約成本？

我將使用部署在相同區域的Azure Cosmos數據庫和部署在Azmos功能中的網關（cloudflare或Azure選項），該網關將路由到與Cosmos數據庫副本一起部署的最近區域的azure功能。感知延遲的好處應該是對數正確嗎？ like，有2個區域是3倍好， 3區域〜5倍倍感知潛伏期。等等。根據MS，Cosmos DB可在所有地區使用。考慮到我們的客戶並不聚集在特定的地區，而且遍佈全球

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互斥體上的解鎖/鎖定操作如何比從存儲器中獲取更快？

Norvig聲稱，互斥鎖或解鎖操作只需要四分之一的時間從內存中獲取數據。這個answer解釋說，一個互斥體基本上是一個標誌和一個等待隊列，它只需要幾條指令就可以在無人蔘與互斥體上翻轉標誌。我認爲，如果不同的CPU或核心試圖鎖定該互斥體，它需要等待高速緩存線被寫回內存（如果尚未發生）和自己的內存讀取以獲取標誌的狀態。那是對的嗎？與不同的CPU相比，如果它是不同的核心，它們有什麼區別？因此，數

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使用kafka mirrormaker時的巨大延遲

我已經設置了一個MirrorMaker集羣，它消耗來自世界各地的集羣的主題。問題是鏡像羣集（位於歐盟）和源羣集（位於美國）之間的延遲會造成偏移滯後的大幅上升。鏡像消耗9個主題，每個主題由24個分區組成。鏡像設置 /opt/kafka/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.MirrorMaker --consumer.config /opt/kafka/conf

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使用struct bio的延遲

我想繪製穿過塊層的每個struct bio的延遲信息。我有一個覆蓋make_request_fn的模塊。我想知道該生物從那裏到達請求隊列並從那裏到司機等多久。我試圖附加一個自定義結構到我在make_request_fn接收的生物，但由於我沒有創建這些，我不能使用bi_private字段。有什麼辦法可以解決這個問題嗎？我的一個選擇是製作生物包裝結構並將生物結構複製到其中，然後將其傳遞到較低的函數

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Elixir/Phoenix地理負載平衡器

我試圖用elixir/phoenix創建一個地理負載平衡器，這樣當客戶端初次連接時，它會選擇最近的（最少的ping /延遲）服務器並將其用於未來連接。假設客戶端達到平衡器get "/balance", PageController, :index，在我的分貝我有2個服務器：server1.domain.com和server2.domain.com。是否有可能以某種方式將連接（或ping）從客戶端

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的java：I /客戶端/服務器套接字O流造成隨機300ms的延遲

我工作的一些項目，需要服務器和客戶端應用程序之間的低延遲通信。兩者都在我的電腦上運行，因此它連接到本地主機。經由DataInputStream所和DataOutputStream類和插座連接的數據傳輸正常工作，和的99％的時間所測得的平爲0毫秒或1毫秒，然而有時通信被隨機通過300毫秒的延遲。喜歡網絡遊戲的正常應用，而無需任何「lagspikes」運行良好，所以我敢肯定，這不是我的電腦的問題。

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Firebase訪問延遲

我們遇到了Firebase訪問延遲問題。我們有使用Firebase SDK的Node.js應用程序。在代碼中，我們向Firebase發出了請求的下一個結果： 1.通過GeoFire獲取密鑰 2.然後通過並行鍵獲取分支（從3到100）分支。 3.然後通過並行鍵從另一個實體獲取相同數量的分支。在Javascript中方言的並行請求如下： const cardsRefs = map(keys, (

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在AWS上突然變慢的PHP應用程序

我在AWS上運行一箇舊的PHP（7.1）/ NGINX（1.10.2）應用程序。該應用程序在AWS上運行超過幾個月。自2天以來，我們遇到了高延遲問題。但它不會影響整個頁面。只有「密集型」PHP流程似乎在交付內容方面存在問題。現在我查了很多其他相關的主題，但沒有任何東西指向正確的方向。首先：等待時間與網絡無關，因爲當從服務器向本地主機發送請求時，也會收到這些等待時間。它似乎也與數據庫無關（該網站

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fs.createReadStream（'b.mp3'）減少延遲

我正在玩觸發聲音（500毫秒長）的事件，因此我使用lame庫。 var lame = require('lame'); var fs = require('fs'); var Speaker = require('speaker'); while(listening) { if(eventIsFired) { fs.createReadStream('b.mp3')