我想盡量減少使用scipy.optimize函數。這是我的程序，最後一行是錯誤消息。 import sympy as s
from scipy.optimize import minimize
x,y,z=s.symbols('x y z')
f= lambda z: x**2-y**2
bnds = ((70,None),(4,6))
res = minimize(lambda z:
我試圖通過在scipy中使用最小化函數來找到我的模型的優化權重值。如下面的代碼所示，我定義了我的錯誤函數，返回模型的一個減去f1分數。 def err_func(weights,x,y):
undetected=0
correct=0
incorrect=0
results=fun(weights,x)
for i in range(0,
我有兩個函數，它們的距離（y_1-y_2）我需要最小化才能獲得兩者之間的最佳因子（dfactor），所以我可以將它們繪製在一起並儘可能地適合它們。與文檔中的示例不同之處在於，在這種情況下，我可以計算差異，因此我具有最小化的函數。隨着scipy.optimize.minimize_scalar我使用的語法如下： def chi(dfactor):
for i in range(0, n):
問題是：如何在應用程序最小化時隱藏其他表單，因爲應用程序恢復後無法關閉其他表單。附加的代碼顯示行爲。首先我按下按鈕打開其他表格。它設置了窗體樣式集fsStayOnTop。然後我按下定時器按鈕並最小化主窗體。定時器恢復表單後，額外的一個不能關閉。 program MINIBUG;
uses
Vcl.Forms,
MainForm in 'MainForm.pas' {Form