minimize

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    我想找出最小化/最大化另一個線程擁有的窗口的正確方法。我的目標窗口可以是全屏或不全屏(我應該能夠最小化和最大化它,而不管它的狀態)。我已經嘗試過ShowWindow SW_MINIMIZE,SW_MAXIMIZE,SW_FORCEMINIMIZE等等的各種組合......但是我已經能夠實現的唯一結果是當它被最小化並且全屏與ShowWindow(hWnd, SW_RESTORE)時恢復它(最大化)。

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    例如,我有數據: x y1 y2 y1 --------------------- 1 5 8 - 2 4 - 4 3 7 7 10 4 9 4 12 5 10 - 20 6 15 - 21 其中x是x軸和Y1,Y2,Y3是三個不同的數據集,其被裝配在一起。 爲了簡單起見,繼承人減少的嵌合代碼版本: def gauss_dataset(params, i, x):

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    我嘗試用Python解決/最小化一組多項式(Winterstein-Jensen LTE計算的一部分)。 我使用SciPy的最小化求解器fmin_Powell。請看下面的代碼: import numpy as np import scipy as sp import scipy.optimize as spo #start parameters and initial estimates:

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    通過只選擇需要的功能並消除不必要的文件,減少庫大小的更簡單的方法是什麼? 是否有一個腳本來完成C++庫的這項任務?

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    我正在使用scipy.optimize.minimize來最小化一個簡單的對數似然函數。 Hessian矩陣似乎表現不佳。 import scipy.optimize as op def lnlike(theta, n, bhat, fhat, sigb, sigf): S, b, f = theta mu = f*S + b scb2 = ((b-bhat)/s

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    我要估計參數 'K,RU,西格瑪' 那maximumize功能 'FUNC' ( 'RU' 裝置R upperba) The'func '公式是強制性的,所以我想上傳圖片來展示這個公式,但是我沒有足夠的聲望。 import numpy as np sigma,k,ru=0.01,0.001,5 p0=np.array([[0.01,0.01,6]]) p=np.array([[sigm

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    在我的問題中,我需要更新成本函數內部的args值,但args是一個函數參數,並且還具有元組結構。我想知道是否有方法來改變參數的元素,並更新它通過jac函數使用它?例如,在下面的代碼中 paraList = [detValVec, projTrans, MeasVec, coeMat, resVec, absCoeRec] res = optimize.minimize(costFu

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    我有一個代碼在這裏,但按鈕點擊一些實例並不真正去最小化或恢復。我盡我所能,但沒有運氣給我。 Private Declare Function ShowWindow Lib "user32.dll" (_ ByVal hWnd As IntPtr, _ ByVal nCmdShow As Show_Window _ ) As Boolean Private Enum Show_Window

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    我創建了兩個函數f(i)和f(j),我想同時找到i和j的值,使差值f(i)-f(j)最小化。 但是,在運行下面的代碼時出現錯誤。 我有參數i和j兩個功能如下 bu1<- function(j){ sum(linkinc_lev1$gdp*(1/(1+ (linkinc_lev1$use_gro*(1+j/100)))) } bu1<- function(j){ sum(linkinc_l

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    當我在手機上刷新我的網站時,我的響應式設計(菜單欄)不起作用。不像消失一樣工作......它只是消失了。 只有菜單欄。 因此,這裏是我的媒體查詢代碼: @media all and (max-width: 800px), only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio: 2) and (max-width: 1024px), only scree