mleap

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我想用MLeap來部署Spark ML機器學習模型，並用它們來實時預測。創作者推出了Scala教程，但我需要支持Java 8代碼庫。我將如何在Java中實現8以下代碼： val pipeline = SparkUtil.createPipelineModel(uid = "pipeline", Array(featureModel, rfModel)) val sbc = SparkBun

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mleap AttributeError：'管道'對象沒有屬性'serializeToBundle'

我在執行mleap repository的示例代碼時出現問題。我希望在腳本中運行代碼而不是jupyter筆記本（這是運行示例的方式）。我的腳本如下： ################################################################################## # start a local spark session # https://

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無法序列後勤的迴歸分析中mleap

java.lang.AssertionError：斷言失敗：此運算只支持二元邏輯迴歸我試圖序列化mleap火花管道。我在我的管道中使用Tokenizer，HashingTF和LogisticRegression。當我試圖序列化我的管道時，我得到上述錯誤。這裏是我使用的序列化管道代碼 - val pipeline = Pipeline(pipelineConfig) val mo

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無法在mleap中創建SparkBundlecontext的對象

我已經導入了所需的包。我甚至能夠導入SparkBundleContext import org.apache.spark.ml.bundle.SparkBundleContext 但後來當我做 val sbc = SparkBundleContext() 我如果你使用maven得到這個錯誤 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/m