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我在這裏有一些幫助。我使用笨作出利華傳銷，現在我可以成功地添加新的成員但問題是，我需要一個新成員被成功添加後的收益與其他級別分發請參見下面的PIC： Distribution of earnings 我需要上述分發像圖片。我希望你能幫助我這個傢伙。

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Codeigniter獲取推薦用戶並給予獎勵

我正在開展我的unilevel多層次營銷。現在我可以成功介紹的用戶，向他們展示如下：我的水平 1級由我稱之爲=成員 2級=成員通過我的1級用戶 3級簡稱=構件通過我的2級用戶 LEVE 4 =構件通過我的3級用戶稱爲稱爲我的問題是，如果「第4級」的任何的用戶的下稱爲新會員它看起來像這樣。 ::Level 1:: ::Level 2:: ::Level 3:: ::Level 4:: -

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預測從`LM 'MLM' 線性模型對象（）`的

我有三個數據集：響應 - 5（樣品）矩陣X 10（因變量）預測 - 5矩陣（樣品）×2（自變量） TEST_SET - 10（樣品基質）×10（響應定義因變量） response <- matrix(sample.int(15, size = 5*10, replace = TRUE), nrow = 5, ncol = 10) colnames(response) <- c("1_DV",

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如何將多個lm摘要輸出保存到數據框或csv？

我試圖將lm的彙總輸出保存到數據框「csv」或「txt」文件中。我想要做的是對不同的因變量使用lm（最終爲glm），但使用相同的自變量。這是使用lapply的模型擬合我的代碼： varlist <- names(NDVI)[2:244] models <- lapply(varlist, function(x) { lm(substitute(i ~ efectohuracan, list

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運行lm具有多個響應和權重

我必須將具有相同模型矩陣的線性模型擬合爲多個響應。通過將響應指定爲矩陣而不是矢量，可以很容易地在R中完成此操作。用這種方法計算速度非常快。現在我還想給模型添加權重，以對應答案的準確性。因此，對於每個響應向量，我還需要不同的權重向量。但是，lm只允許將權重作爲向量而不是矩陣輸入。所以我無法批量輸入權重，需要分別運行lm。這樣計算會變得更慢。有沒有辦法在批處理模式下運行這些類型的模型，而不會多次調

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得到上線的所有mlm下行線（php）

我想在一棵二叉樹中得到一個父親的所有下行線，每個父親有左右手臂，每個手臂有左右手臂等等。 like the following image。在我的數據庫中，我有一張名爲users的表，每個用戶都有一個父親id和位置是L或R. 這是我的功能..但它仍然沒有得到所有下線。 like the following image。

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將lm（）和predict（）應用於數據框中的多列

我在下面有一個示例數據集。 train<-data.frame(x1 = c(4,5,6,4,3,5), x2 = c(4,2,4,0,5,4), x3 = c(1,1,1,0,0,1), x4 = c(1,0,1,1,0,0), x5 = c(0,0,0,1,1,1)) 假設我想基於x1柱和x2列，x4，x5創建單獨的模型。例如 lm1 <- lm(x3 ~ x1 + x2