mpi

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我想問兩個問題： MPI中傳播者的最大數量是多少？ MPI中的最大進程數是多少？

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在大學時，我被要求一個實驗室進行並行編程：並行化矩陣乘法。我寫了一個類似於這個例子的算法，但是這個實現提供了一個斷點。請告訴我，我能修好些什麼？ #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <cstdlib> #include <iostream> #include <math.h> #include "mpi.h" #include <stdio.

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爲什麼MPI集體通信中使用'Tag'參數？

與MPI_Send/MPI_Recv不同的是，其他涉及集體通信的函數（例如MPI_Bcast/MPI_Gather）沒有「標記」參數。是什麼原因？

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從MPI的外部文件讀取輸入整數

如何讀取mpi的外部輸入文件？我需要從外部文件（zadanie4_vstup.txt）中讀取一個整數，以計算簡單因式分解。我嘗試用int變量（n）的地址替換MPI_Init（）中的第二個參數，但它看起來是無意義的。謝謝。 #include <stdio.h> #include <mpi.h> int main(int argc, char ** argv) { FILE *fr

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MPI：點對點阻塞（MPI_Send＆MPI_Recv）

我對MPI點對點阻塞模式有點困惑。現在我有以下代碼。 y = id; j = id - 1; if(j<0) j = p -1; k = id + 1; if(k>p-1) k = 0; MPI_Recv(&x, 1, MPI_INT, k, 0, MPI_COMM_WORLD, &status); MPI_Send(&y, 1, MPI_INT, j, 0, MPI_COMM_

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有沒有辦法在使用MPI的並行過程中共享內存？

在我的C++應用程序中，我應該每次都在進程間共享信息。使用MPI_Send和MPI_Recv可以很好地工作，但在我的工作中，發送/接收消息時不需要由進程形成的「同步障礙」。即使使用MPI_Isend類型等，程序中也會出現「同步障礙」。找到的解決方案是將信息放在文件上（無需消息共享數據），以便進程可以在不等待另一個人到達特定的代碼點的情況下獲取/放置數據。它也可以工作，但它會使程序失去時間表現，這

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最好的情況

我想詢問有關回答以下問題對於通過使每個進程發送一個值執行通信此MPI程序段，正，以環形模式轉到其旁邊的過程。也就是說，如果有N個進程，則進程0 將發送值爲1，進程1將發送到2，依此類推。最後一個進程將其值發送到0.這些消息將全部並行發生。 if (my_rank%2 == 0) { MPI_SEND(msg,size,MPI_INT,(my_rank+1)%comm_sz,0,comm);

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確定每個程序的MPMD中的進程數

是否可以從程序中知道正在執行多少個進程prog_1和prog_2？ mpirun -np 3 prog_1 : -np 5 prog_2 我的意思是，我怎麼能知道里面正在由3個流程執行prog_1？

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發送特定的數據每個節點，並收集結果MPI的Python

我在mpi4py執行該程序的麻煩。我的目標是將特定數據發送到特定節點（這就是爲什麼我不使用分散）。之後，處理每個節點中的數據，最後收集所有結果。很顯然，我的程序不明白如何收集數據，從不同的節點（也許是因爲收集的設計與分散的工作）。我試着用comm.send（）發送日期，並用comm.gather（）進行收集。當我執行程序時，它會永遠運行，而我看不到任何結果。你能幫我找出如何從不同的節點收集的數

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使用MPI將對象的向量序列化爲std :: string

我試圖通過MPI與不同大小的std::vector<MyClass>進行通信。 MyClass包含可能未初始化或大小不同的矢量的成員。爲此，我寫了一個serialize()和deserialize()函數，讀寫這樣的std::vector<MyClass>到std::string，然後我通過MPI進行通信。 class MyClass { ... int some_int_me